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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de la model distillation, vos modèles ML restent lourds et coûteux, représentant jusqu'à 80% des dépenses cloud inutiles selon Gartner, avec une latence élevée qui fait fuir 50% des utilisateurs mobiles impatients.
Les entreprises perdent ainsi des millions en opportunités manquées, car des concurrents déploient des IA légères scalables en production.
Votre carrière stagne face à des data scientists agiles, risquant obsolescence rapide dans un marché ML en explosion.
Investissez dès maintenant dans ces compétences pour éviter ces pièges et propulser vos projets IA vers l'excellence opérationnelle, réduisant coûts de 70% tout en boostant performances.
Découvrez les principes essentiels de la model distillation à travers des exposés interactifs et des démonstrations live sur TensorFlow et PyTorch, implémentez une première architecture teacher-student sur datasets réels comme CIFAR-10, calculez les fonctions de perte adaptées comme KL-divergence, analysez les impacts sur la précision et la taille des modèles, réalisez des exercices guidés pour consolider les bases théoriques, obtenez des templates de code prêts pour l'entreprise, préparez le terrain pour des applications pratiques en production ML.
Passez à l'action avec des ateliers hands-on sur distillation avancée de modèles comme BERT ou ResNet via PyTorch et TensorFlow, intégrez des pipelines MLOps avec Docker et Kubernetes pour déploiement automatisé, testez les gains en latence et mémoire sur hardware contraint, optimisez hyperparamètres via grid search et validation croisée, analysez des cas d'étude d'entreprises leaders en IA, produisez un modèle distilllé prêt pour production avec métriques chiffrées, bénéficiez de retours individualisés pour ancrer vos compétences professionnelles.
La formation Formation Model Distillation - Optimiser modèles ML pour production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Model Distillation - Optimiser modèles ML pour production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Model Distillation - Optimiser modèles ML pour production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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Intelligence ArtificielleQualiopi
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