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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise model distillation 2026, vos modèles IA lourds consomment 5x plus de GPU, coûtant jusqu'à 500k€/an en infra cloud selon Gartner.
Latence excessive >500ms fait fuir 73% utilisateurs mobiles, sabote ROI projets ML estimés à 40% perte revenus.
Carrières stagnent : data scientists sans distillation peinent promotions, entreprises perdent vs concurrents agiles déployant IA légère.
Agissez : formez-vous expert pour économies massives et leadership IA.
Plongez dans théories avancées de distillation 2026, explorez loss functions comme KL-divergence et MSE adaptées, appliquez sur datasets ImageNet via TensorFlow pour teacher-student models, réalisez exercices pratiques distillant BERT vers DistilBERT-like, analysez métriques précision/latence, produisez rapports comparatifs livrables, intégrez cas concrets entreprises pour compétences immédiates en production ML.
Codez pipelines distillation PyTorch sur modèles ViT et GPT-like, testez techniques progressive distillation réduisant taille x8, intégrez data augmentation avancée et pruning hybride, simulez scénarios edge computing avec exercices temps réel, déployez prototypes Dockerisés, mesurez gains mémoire/CPU via benchmarks, générez livrables scripts optimisés prêts pour équipes DevOps, appliquez à challenges NLP/CV réels pour ROI entreprise rapide.
Déployez modèles distillés en Kubernetes via MLOps pipelines, configurez monitoring Prometheus/Grafana pour drift detection, testez A/B sur traffic live simulant 1M requêtes/jour, optimisez ONNX export pour multi-plateformes, intégrez CI/CD GitHub Actions avec distillation automatisée, analysez coûts cloud AWS/GCP réduits 70%, produisez blueprints livrables pour scaling entreprise, consolidez compétences certifiantes par cas d'étude Fortune 500.
La formation Formation Model Distillation 2026 - Réduire modèles IA x10 en performance est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Model Distillation 2026 - Réduire modèles IA x10 en performance, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Model Distillation 2026 - Réduire modèles IA x10 en performance s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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