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Formation Mixtral - Déployer des LLMs open-source performants

Réf. : HIV317
10 personnes max.
4200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture de Mixtral pour des applications professionnelles certifiantes
  • Développer des compétences en fine-tuning de Mixtral adapté à vos données d'entreprise
  • Implémenter des pipelines d'inférence optimisés avec Mixtral en production
  • Concevoir des agents IA conversationnels basés sur Mixtral et outils associés
  • Optimiser les performances de Mixtral pour réduire les coûts d'exploitation
  • Déployer des solutions Mixtral scalables en environnement entreprise sécurisé

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Mixtral, les entreprises dépendent d'APIs payantes comme GPT, gaspillant jusqu'à 5000€ par mois en tokens inutiles.

  • Les équipes non formées perdent 60% de temps sur des inférences lentes, causant des retards projet de 2-3 semaines.

  • En 2024, 82% des recruteurs IA écartent les profils sans LLMs open-source, risquant obsolescence carrière.

  • Chaque trimestre sans compétences Mixtral expose à des fuites de données via modèles fermés et creuse l'écart compétitif face aux acteurs agiles.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Mixtral : installation et premiers usages professionnels (Hugging Face, Transformers, prompting)

Installation rapide de Mixtral via Hugging Face Transformers, exploration de son architecture MoE pour des gains de performance immédiats, création de prompts avancés adaptés à des cas métier concrets comme la génération de contenu ou l'analyse de textes, exercices pratiques sur des datasets d'entreprise, premiers tests d'inférence locale avec GPU pour valider les compétences essentielles et produire vos premiers outputs optimisés.

Module 2Fine-tuning Mixtral : adapter le modèle à vos données spécifiques (LoRA, datasets personnalisés, évaluation)

Préparation de datasets professionnels curatés pour votre secteur, mise en œuvre de techniques LoRA pour fine-tuner Mixtral sans ressources massives, utilisation d'outils comme PEFT et Accelerate pour accélérer le processus, entraînements supervisés sur cas réels d'entreprise, évaluation quantitative avec métriques BLEU et ROUGE, ajustements itératifs pour des résultats surpassant les modèles fermés, livrable d'un modèle customisé prêt à intégrer.

Module 3Intégration Mixtral : pipelines avancés et agents IA (LangChain, API locales, RAG)

Conception de pipelines RAG avec Mixtral pour des réponses contextuelles précises, intégration via LangChain pour créer des agents conversationnels intelligents, développement d'API REST sécurisées avec FastAPI et Mixtral en backend, tests end-to-end sur scénarios d'entreprise comme chatbots clients ou assistants internes, optimisation des chaînes de prompts pour une fiabilité accrue, exercices collaboratifs produisant un prototype fonctionnel déployable immédiatement.

Module 4Déploiement Mixtral : production scalable et monitoring (Docker, Kubernetes, observabilité)

Conteneurisation de Mixtral avec Docker pour une portabilité totale, orchestration via Kubernetes pour scaler en entreprise, déploiement sur cloud AWS ou Azure avec monitoring via Prometheus et Grafana, gestion des coûts d'inférence et optimisation quantization, simulations de charge réelle pour valider la robustesse, plan de sécurité et conformité RGPD, finalisation d'un projet fil rouge livrable avec dashboard de suivi des performances.

Méthode d'évaluation

  • QCM technique sur l'architecture et le fine-tuning Mixtral
  • Évaluation pratique par développement d'un agent IA complet
  • Soutenance du projet fil rouge avec démo en conditions réelles

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par experts Mistral AI en activité professionnelle
  • Exercices hands-on sur cas d'entreprise authentiques et datasets réels
  • Projet fil rouge évolutif intégrant Mixtral du jour 1 au jour 4
  • Support pédagogique numérique complet et mises à jour post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Mixtral - Déployer des LLMs open-source performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Mixtral - Déployer des LLMs open-source performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Mixtral - Déployer des LLMs open-source performants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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