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Formation Mixtral - Déployer des LLMs open-source en production

Réf. : MHZ188
10 personnes max.
7000€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture Mixtral pour des applications IA professionnelles
  • Développer des compétences en fine-tuning certifiant de Mixtral 8x7B
  • Implémenter des déploiements scalables de Mixtral en entreprise
  • Optimiser les performances Mixtral avec quantization et LoRA
  • Concevoir des pipelines RAG avancés intégrant Mixtral
  • Déployer Mixtral sur cloud pour des cas d'usage métier certifiants
  • Évaluer et monitorer des modèles Mixtral en production professionnelle

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Mixtral, les entreprises gaspillent jusqu'à 80% de budget IA sur APIs payantes comme GPT-4, avec latences critiques dépassant 10s par requête.

  • Les équipes non expertes en LLMs open-source multiplient par 3 le temps de développement d'apps IA, entraînant 25% de projets abandonnés faute de scalabilité.

  • En 2024, 68% des data scientists sont écartés pour manque de compétences MoE avancées, creusant un gap concurrentiel fatal : vos rivaux déploient déjà Mixtral en prod pour des économies annuelles de 150k€.

  • Chaque trimestre sans formation experte expose à des fuites de données et pertes de marché irreversibles.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Mixtral : décoder MoE et fine-tuning avancé (PyTorch, Hugging Face)

Plongez dans le Mixture of Experts de Mixtral 8x7B via des dissections code en main, installez l'environnement expert avec vLLM et Transformers, réalisez un fine-tuning complet sur datasets entreprise personnalisés, testez des prompts complexes pour générer des insights métier, produisez un premier modèle customisé avec métriques de perplexité, et validez les gains en efficacité sur cas réels d'optimisation IA.

Module 2Optimisation Mixtral : quantization et LoRA pour performances entreprise (bitsandbytes, PEFT)

Appliquez des techniques de quantization 4-bit et 8-bit sur Mixtral pour réduire la latence de 70% sans perte de qualité, intégrez LoRA pour un fine-tuning ultra-efficace sur vos données sensibles, expérimentez avec des exercices pratiques sur GPU cloud, mesurez les économies mémoire et coût via benchmarks concrets, générez des rapports d'optimisation prêts pour CTO, et déployez un prototype lightweight pour tests en conditions réelles d'entreprise.

Module 3Déploiement Mixtral : serveurs inference et scaling (vLLM, Docker, Kubernetes)

Configurez des serveurs d'inférence haute performance avec vLLM et TensorRT-LLM pour Mixtral, conteneurisez via Docker pour une scalabilité immédiate, orchestrez sur Kubernetes avec autoscaling adaptatif aux pics de charge, simulez des déploiements multi-GPU en live coding, intégrez des APIs sécurisées pour applications métier, testez la résilience sous trafic intense, et livrez un blueprint de production prêt à intégrer dans votre stack IA entreprise.

Module 4RAG avancé Mixtral : retrieval et agents intelligents (LangChain, FAISS, LlamaIndex)

Construisez des pipelines RAG experts fusionnant Mixtral avec bases vectorielles FAISS et Pinecone, intégrez LangChain pour des agents autonomes résolvant des tâches complexes, entraînez sur documents internes entreprise pour réponses contextualisées précises, optimisez la retrieval hybride avec reranking, déployez des chatbots RAG live avec évaluation humaine et automatique, analysez les gains en accuracy métier, et produisez un PoC fonctionnel pour démonstration immédiate aux décideurs.

Module 5Production Mixtral : monitoring, sécurité et cas métier (Prometheus, Guardrails, enterprise use-cases)

Implémentez un monitoring complet avec Prometheus et Grafana pour traçabilité Mixtral en prod, sécurisez contre jailbreaks et biais via Guardrails AI, appliquez à des cas concrets comme analyse prédictive ou génération code entreprise, réalisez des audits de conformité RGPD, testez la robustesse sous attaques adverses, synthétisez un dashboard décisionnel avec KPIs chiffrés, et clôturez par un projet fil rouge déployé, certifiant vos compétences IA expertes pour CV impactant.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert de validation des acquis sur Mixtral en fin de formation
  • Évaluation continue via exercices de fine-tuning et déploiement pratiques
  • Soutenance du projet fil rouge RAG Mixtral devant formateur et pairs

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par formateur expert Mistral AI en activité professionnelle
  • Exercices pratiques sur datasets et cas d'entreprise IA réels
  • Projet fil rouge progressif de déploiement Mixtral tout au long
  • Support de cours complet et codes sources remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Mixtral - Déployer des LLMs open-source en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Mixtral - Déployer des LLMs open-source en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Mixtral - Déployer des LLMs open-source en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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