🎁Azure · AWS · Google — 1 certification offerte par personne formée, jusqu'à 360 €.En profiter →
← Retour

Formation MediatR 2026 - Pipelines IA scalables en .NET

Réf. : ZIG647
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

Partagez en 2 clics

EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser MediatR 2026 pour orchestrer pipelines IA complexes en entreprise
  • Développer compétences expertes en intégration Deep Learning via médiateurs intelligents
  • Concevoir architectures scalables avec Prompt Engineering dans formations professionnelles certifiantes
  • Implémenter handlers avancés pour optimisation IA en temps réel
  • Optimiser performances MediatR 2026 dans contextes enterprise critiques
  • Déployer solutions certifiantes MediatR-IA pour transformation numérique
  • Acquérir certification Qualiopi validant expertise en médiation IA professionnelle

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de MediatR 2026, vos pipelines IA restent rigides, entraînant des latences multipliées par 5 selon Gartner 2025, avec coûts opérationnels gonflés de 35% en moyenne pour les entreprises .NET.

  • Les équipes perdent 20% de productivité sur debugging manuel, risquant obsolescence face à concurrents adoptant médiation IA scalables, menaçant promotions et parts de marché.

  • Des fuites de données IA non sécurisées exposent à amendes RGPD jusqu'à 4% CA.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser avance compétitive et ROI exponentiel.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux MediatR 2026 : handlers IA avancés (C#, patterns médiation, intégration Deep Learning)

Découvrez les évolutions de MediatR 2026 avec focus sur handlers intelligents pour IA, explorez via exercices pratiques l'injection de dépendances TensorFlow.NET, configurez pipelines de requêtes asynchrones scalables, analysez cas concrets d'entreprises comme Microsoft Azure, produisez votre premier médiateur IA fonctionnel, testez performances avec benchmarks réels, et recevez feedback personnalisé pour consolidation immédiate des compétences expertes.

Module 2MediatR 2026 et Deep Learning : notifications comportementales (pipelines ML, outils .NET ML.NET)

Plongez dans l'intégration Deep Learning avec MediatR 2026, implémentez notifications basées sur modèles neuronaux via ML.NET et ONNX, développez comportements adaptatifs pour APIs IA, simulez scénarios enterprise avec charges massives, optimisez latence des handlers via caching distribué Redis, générez rapports de performance automatisés, et appliquez Prompt Engineering pour raffiner inférences, assurant pipelines robustes et certifiants.

Module 3Prompt Engineering dans MediatR 2026 : requêtes intelligentes (LLM integration, Azure OpenAI)

Maîtrisez Prompt Engineering avancé au cœur de MediatR 2026, intégrez LLM comme GPT via Azure OpenAI dans vos médiateurs, concevez requêtes contextuelles dynamiques pour IA générative, testez chaînes de prompts en ateliers pratiques, analysez biais et hallucinations avec outils de validation, déployez validators personnalisés pour sécurité enterprise, produisez livrables déployables en production, renforçant vos compétences certifiantes professionnelles.

Module 4Architectures scalables MediatR 2026 : CQRS/ES avec IA (microservices, Kubernetes)

Construisez architectures CQRS/ES boostées par MediatR 2026 et IA, orchestrez event sourcing avec projections neurales, déployez sur Kubernetes via Helm charts, gérez scaling horizontal pour pics IA, intégrez observabilité Prometheus/Grafana pour monitoring temps réel, simulez disruptions cloud pour résilience, optimisez coûts AWS/GCP jusqu'à 40%, et validez via audits Qualiopi, livrant solutions enterprise prêtes au combat.

Module 5Optimisation et déploiement MediatR 2026 : production IA (CI/CD, sécurité, certification)

Finalisez votre expertise avec optimisation MediatR 2026 en production IA, automatisez CI/CD GitHub Actions pour déploiements zero-downtime, sécurisez handlers avec OAuth2 et encryption homomorphe, benchmarkez contre standards industry comme Netflix OSS, générez dashboards Power BI pour ROI IA, passez revue de code pair-programming, obtenez certification Qualiopi personnalisée, et planifiez roadmap post-formation pour impact immédiat en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur MediatR 2026 et IA (80% de réussite requis)
  • Projet capstone : pipeline IA complet déployé en cloud
  • Entretien oral final et auto-évaluation compétences certifiantes

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique : ateliers coding MediatR 2026 et exercices IA réels
  • 30% théorie : retours d'expérience enterprise et best practices
  • Cas d'études : implémentations chez leaders tech comme Google Cloud
  • Mentorat individuel : coaching expert pour personnalisation parcours

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation MediatR 2026 - Pipelines IA scalables en .NET est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation MediatR 2026 - Pipelines IA scalables en .NET, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MediatR 2026 - Pipelines IA scalables en .NET s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
Voir tous les avis
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
WhatsApp