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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du Model Context Protocol, 75% des pipelines ML experts subissent des dégradations de performance dues à des contextes mal gérés, entraînant des pertes de précision modèle jusqu'à 40% sur des tâches critiques comme la génération LLM.
Les entreprises paient cher : retards projets multipliés par 3, coûts opérationnels gonflés de 50.000€ annuels par équipe ML, et risques de non-conformité RGPD sur données contextuelles.
Votre carrière stagne face à la concurrence : promotions manquées, salaires inférieurs de 20% pour les non-spécialistes MLOps.
Investissez dès maintenant en formation MCP experte pour sécuriser vos déploiements et booster votre valeur professionnelle.
Découvrez les principes experts du Model Context Protocol via des ateliers pratiques sur TensorFlow, en modélisant des contextes dynamiques pour LLMs et pipelines ML, puis passez à PyTorch pour implémenter des gestionnaires contextuels avancés avec exercices sur des datasets réels d'entreprise, construisez vos premiers prototypes MCP fonctionnels, testez la persistance contextuelle en live, analysez les métriques de performance, et produisez un livrable : un pipeline MCP prêt à intégrer en MLOps, le tout en 7 heures interactives pour ancrer vos compétences professionnelles.
Plongez dans l'intégration MCP en MLOps avec Kubernetes et Docker via TensorFlow Serving et PyTorch Lightning, déployez des modèles contextuels en production sur cloud AWS ou GCP, optimisez les latences contextuelles avec techniques avancées comme sharding et caching, simulez des scénarios entreprise à haute charge, déboguez des fuites contextuelles réelles, mesurez l'impact ROI via dashboards personnalisés, et finalisez par un projet capstone : un système MCP full-stack déployé et monitoré, renforçant vos compétences certifiantes en 7 heures pour une application immédiate en équipe ML.
La formation Formation MCP (Model Context Protocol) - Optimiser contextes ML avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation MCP (Model Context Protocol) - Optimiser contextes ML avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MCP (Model Context Protocol) - Optimiser contextes ML avancés s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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Intelligence ArtificielleQualiopi
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