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Formation M&A modeling - Déployer des modèles ML pour valorisations précises

Réf. : FLZ869
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les frameworks TensorFlow et PyTorch pour modéliser des scénarios M&A en formation certifiante
  • Développer des compétences en MLOps pour déployer des pipelines prédictifs en entreprise
  • Concevoir des modèles avancés de valorisation d'entreprises lors de fusions-acquisitions
  • Optimiser les workflows MLOps pour des prévisions précises en contexte professionnel
  • Implémenter des cas concrets de M&A modeling avec outils ML open-source
  • Évaluer et scaler des solutions MLOps adaptées aux besoins d'entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du M&A modeling avancé, 70% des fusions-acquisitions échouent selon Deloitte, entraînant des pertes moyennes de 2,4 milliards d'euros par deal raté.

  • Les entreprises perdent des opportunités de synergies estimées à 15-20% du CA, tandis que les data scientists risquent l'obsolescence face à la concurrence automatisée.

  • Votre carrière stagne sans compétences MLOps certifiantes, exposant votre équipe à des décisions erronées en valorisation.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser des prévisions précises et propulser votre expertise en Machine Learning professionnel.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1M&A modeling : Fondamentaux ML pour valorisation d'entreprises (TensorFlow, datasets financiers)

Découvrez les bases avancées de M&A modeling avec TensorFlow pour analyser des datasets financiers réels, construisez vos premiers modèles de valorisation DCF enrichis en ML, réalisez des exercices pratiques sur des cas de fusions récentes, intégrez des features engineering spécifiques aux synergies opérationnelles, et produisez un rapport préliminaire de modélisation validé par le formateur en distanciel interactif.

Module 2M&A modeling : Pipelines PyTorch et intégration MLOps (modèles prédictifs, déploiement CI/CD)

Plongez dans PyTorch pour modéliser des risques M&A avancés, configurez des pipelines MLOps avec Docker et Kubernetes pour des déploiements scalables, appliquez des techniques de deep learning sur des scénarios LBO et carve-out, testez en temps réel des prédictions de synergies post-fusion, générez des dashboards interactifs avec Streamlit, et optimisez les hyperparamètres via des exercices collaboratifs en groupe réduit.

Module 3M&A modeling : Optimisation MLOps et cas d'entreprise (TensorFlow Serving, monitoring production)

Finalisez votre expertise en MLOps pour M&A modeling avec TensorFlow Serving et monitoring avancé, déployez un projet complet sur des données confidentielles simulées, analysez des métriques de performance en contexte réel d'entreprise, intégrez des outils comme MLflow pour le tracking, présentez votre livrable final lors d'une session de peer-review, et repartez avec un portfolio certifiant pour booster votre carrière professionnelle.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs QCM en fin de journée sur TensorFlow et PyTorch
  • Projet pratique de M&A modeling déployé en MLOps
  • Entretien oral et remise d'attestation Qualiopi personnalisée

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique avec exercices sur datasets M&A réels
  • 30% théorie appliquée à des cas d'entreprise concrets
  • Méthode distancielle synchrone avec outils collaboratifs
  • Accès illimité aux replays et ressources post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation M&A modeling - Déployer des modèles ML pour valorisations précises est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation M&A modeling - Déployer des modèles ML pour valorisations précises, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation M&A modeling - Déployer des modèles ML pour valorisations précises s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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