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Formation LLM-as-Judge - Évaluer les outputs IA efficacement

Réf. : BCR315
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux du LLM-as-Judge pour des évaluations fiables en contexte professionnel
  • Développer des compétences solides en prompt engineering appliqué aux jugements automatisés
  • Concevoir des workflows d'évaluation adaptés aux besoins de votre entreprise
  • Implémenter des critères de scoring objectifs avec des modèles de langage
  • Optimiser la qualité des outputs IA grâce à des techniques certifiantes
  • Intégrer le LLM-as-Judge dans des projets concrets de formation professionnelle

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Ne pas maîtriser le LLM-as-Judge expose votre entreprise à des évaluations IA peu fiables, avec jusqu'à 65 % des projets IA qui échouent faute de critères objectifs.

  • Les équipes perdent du temps sur des revues manuelles coûteuses et risquent des décisions basées sur des outputs biaisés.

  • Sur le plan carrière, les professionnels sans ces compétences voient leur progression freinée face à la concurrence qui automatise déjà ses processus d'évaluation.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces retards et de sécuriser votre position dans un marché où l'IA certifiante devient incontournable.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction au LLM-as-Judge et bases du prompting (outils ChatGPT, critères simples, premiers exercices)

Cette première journée pose les fondements du LLM-as-Judge en formation professionnelle. Les participants découvrent comment utiliser un modèle de langage pour juger des réponses IA, en s'appuyant sur des prompts structurés et des critères clairs. Des exercices pratiques avec ChatGPT permettent de tester des évaluations simples sur des cas réels d'entreprise, avec livrables comme un prompt de base personnalisé.

Module 2Thématique : Conception de critères d'évaluation LLM-as-Judge (rubriques, scoring, Deep Learning insights)

Les apprenants approfondissent la création de grilles d'évaluation robustes pour le LLM-as-Judge. Ils explorent des méthodes de scoring multicritères, intègrent des notions issues du Deep Learning pour affiner les jugements et réalisent des ateliers pratiques sur des datasets d'entreprise. Chaque participant produit un template de critères réutilisable et l'applique à un cas concret.

Module 3Thématique : Prompt Engineering avancé pour LLM-as-Judge (chain-of-thought, calibration, itérations)

Cette journée se concentre sur le Prompt Engineering appliqué au LLM-as-Judge. Les participants apprennent à construire des prompts complexes avec chain-of-thought, à calibrer les jugements et à itérer pour plus de fiabilité. Des exercices en binôme sur des scénarios professionnels permettent de générer des prompts optimisés, avec analyse comparative des résultats et livrables prêts à l'emploi.

Module 4Thématique : Déploiement du LLM-as-Judge en entreprise (intégration workflows, cas d'usage, évaluation finale)

La dernière journée porte sur l'implémentation opérationnelle du LLM-as-Judge. Les apprenants conçoivent des workflows complets, testent des intégrations avec outils existants et valident leur approche sur des projets d'entreprise. Un projet final collectif est présenté, accompagné de recommandations concrètes pour une mise en production rapide et certifiante.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs sur les concepts clés chaque jour
  • Projet pratique individuel avec évaluation LLM-as-Judge
  • Présentation finale et feedback collectif

Méthode d'apprentissage

  • Exercices guidés en temps réel
  • Études de cas d'entreprise
  • Création de prompts et templates réutilisables
  • Ateliers collaboratifs en distanciel

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LLM-as-Judge - Évaluer les outputs IA efficacement est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LLM-as-Judge - Évaluer les outputs IA efficacement, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LLM-as-Judge - Évaluer les outputs IA efficacement s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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