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Formation LLM-as-judge - Automatiser l'évaluation IA précise

Réf. : ANS978
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les principes du LLM-as-judge en formation professionnelle certifiante.
  • Développer des prompts experts pour évaluer automatiquement les outputs IA.
  • Implémenter des pipelines d'évaluation scalable en contexte entreprise.
  • Optimiser les juges LLM pour des compétences précises et fiables.
  • Analyser les biais inhérents aux évaluations automatisées par LLMs.
  • Appliquer LLM-as-judge à des cas concrets en intelligence artificielle.
  • Certifier vos acquis pour booster votre profil professionnel.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du LLM-as-judge, les équipes IA perdent 40% de temps sur des évaluations manuelles fastidieuses, selon un rapport Hugging Face 2024.

  • Cela génère des coûts cachés estimés à 150k€ annuels par projet en développement LLM, freinant l'innovation et exposant à des biais humains coûteux.

  • Votre entreprise risque de céder du terrain face aux concurrents automatisant 80% de leurs benchmarks, menaçant promotions et parts de marché.

  • Investissez dès maintenant dans ces compétences pour sécuriser votre avance compétitive en intelligence artificielle.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux LLM-as-judge : principes théoriques et premiers benchmarks (Hugging Face, OpenAI API)

Découvrez les bases du LLM-as-judge à travers des conférences interactives et exercices sur des datasets standards, configurez vos premiers juges avec l'API OpenAI et Hugging Face Transformers, évaluez des réponses générées par GPT-4, analysez les corrélations avec les jugements humains via des métriques comme G-Eval, produisez vos premiers rapports d'évaluation automatisée prêts pour l'entreprise.

Module 2Implémentation pratique LLM-as-judge : pipelines avancés et prompts engineering (LangChain, custom datasets)

Plongez dans la construction de pipelines complets avec LangChain et LlamaIndex, craftiez des prompts chain-of-thought pour des jugements nuancés, testez sur des cas réels comme la génération de code ou de texte, intégrez des datasets personnalisés pour vos besoins métier, mesurez la robustesse via des stress-tests, générez des livrables actionnables comme des dashboards Streamlit pour visualiser les scores LLM-as-judge.

Module 3Optimisation et déploiement LLM-as-judge : gestion biais, scaling et intégration entreprise (Fine-tuning, A/B testing)

Optimisez vos modèles juges par fine-tuning sur LoRA avec des datasets biaisés, déployez en production via Docker et FastAPI, conduisez des A/B tests contre baselines humaines, mitigez les hallucinations et biais culturels, intégrez à des workflows CI/CD pour évaluations continues, finalisez par un projet capstone livrable avec rapport certifiant vos compétences en LLM-as-judge pour l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs et challenges pratiques quotidiens évalués en temps réel.
  • Projet final de pipeline LLM-as-judge auto-évalué et peer-reviewed.
  • Attestation Qualiopi délivrée sur maîtrise des compétences clés.

Méthode d'apprentissage

  • Approche hands-on avec 70% de pratique sur outils réels comme Hugging Face.
  • Classes limitées à 10 participants pour un suivi personnalisé.
  • Ressources vidéos et notebooks Jupyter accessibles 6 mois post-formation.
  • Méthodes actives : pair programming, hackathons thématiques.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LLM-as-judge - Automatiser l'évaluation IA précise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LLM-as-judge - Automatiser l'évaluation IA précise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LLM-as-judge - Automatiser l'évaluation IA précise s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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