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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du LLM-as-judge, les équipes IA perdent 30% de temps sur des évaluations manuelles biaisées, selon un rapport Stanford 2023, entraînant des modèles sous-performants déployés qui coûtent jusqu'à 500k€ en pertes annuelles pour les entreprises.
Les concurrents adoptant l'auto-évaluation automatique gagnent 5x en vitesse d'itération, risquant un retard compétitif fatal dans un marché IA projeté à 1T$ d'ici 2030.
Votre carrière stagne face à des profils certifiés, exposant votre organisation à des audits réglementaires comme l'AI Act.
Investissez dès maintenant pour sécuriser des performances IA fiables et scalables.
Découvrez les bases théoriques des LLM-as-judge via des cas concrets d'évaluation automatique, explorez les benchmarks standards comme MT-Bench et Arena-Hard, configurez vos premiers prompts juge avec GPT-4 et Llama, analysez les corrélations avec l'évaluation humaine sur des datasets réels, réalisez des exercices pratiques pour identifier les pièges initiaux, produisez un rapport préliminaire de comparaison de juges IA, tout en intégrant des outils open-source pour une mise en œuvre immédiate en entreprise.
Plongez dans les techniques de prompt engineering sophistiquées pour LLM-as-judge, implémentez des chaînes de raisonnement étape par étape avec LangChain, testez des ensembles multi-juges pour réduire les biais, fine-tunez des modèles comme Mistral sur des datasets d'évaluation personnalisés, évaluez la consistance inter-juges sur des tâches de génération texte et code, développez des scripts Python automatisés pour des benchmarks scalables, générez des livrables incluant des dashboards de performance pour monitorer les outputs IA en temps réel.
Construisez des pipelines complets LLM-as-judge en environnement conteneurisé avec Docker, déployez sur AWS SageMaker pour des évaluations à grande échelle, intégrez des APIs comme Vertex AI pour des juges hybrides, traitez des datasets massifs de 10k+ échantillons avec optimisation GPU, debuggez les erreurs de jugement via des logs avancés, réalisez des ateliers hands-on sur des cas réels d'entreprise comme l'évaluation de chatbots, produisez un prototype fonctionnel prêt pour la production certifiante.
Optimisez les LLM-as-judge pour RLHF avec des techniques de distillation et quantization via vLLM, analysez les trade-offs coût/performance sur des déploiements cloud, appliquez à des cas concrets comme l'audit de modèles génératifs en entreprise, mesurez l'impact sur les cycles de développement réduits de 40%, testez la robustesse contre les attaques adverses, finalisez un projet capstone avec rapport exécutif et code source, validez vos compétences via une certification Qualiopi pour une intégration immédiate en équipe IA.
La formation Formation LLM-as-judge - Automatiser l'évaluation IA précise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation LLM-as-judge - Automatiser l'évaluation IA précise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LLM-as-judge - Automatiser l'évaluation IA précise s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
