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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du LLM-as-judge, les équipes IA gaspillent 70% de temps en évaluations manuelles fastidieuses et biaisées.
Les erreurs de jugement humain causent 30% de faux positifs dans les benchmarks, entraînant des déploiements défaillants et pertes ROI estimées à 50k€ par projet.
En 2024, 65% des entreprises ML peinent à scaler faute d'auto-évaluation fiable, creusant l'écart concurrentiel.
Vos compétences obsolètes exposent l'entreprise à des retards critiques et des recrutements coûteux.
Agissez pour transformer ces risques en avantages compétitifs durables.
Installez rapidement l'environnement Python avec LangChain et APIs OpenAI ou Llama, configurez vos premiers prompts pour juger la cohérence et pertinence des réponses IA sur datasets standards comme MT-Bench ou AlpacaEval, réalisez des benchmarks comparatifs avec scores humains via exercices pratiques sur projets entreprise, analysez les forces et faiblesses des LLMs judges, produisez un rapport détaillé avec visualisations pour identifier les gains immédiats en efficacité.
Passez à l'optimisation avec chain-of-thought prompting et fine-tuning custom sur vos données métier via LoRA et PEFT, intégrez des métriques hybrides pour évaluer créativité ou factualité dans des cas complexes d'entreprise, testez la robustesse contre jailbreaks et biais via simulations avancées, déployez en pipeline automatisé avec Docker et GitHub Actions pour CI/CD continu, finalisez par un projet fil rouge livrable prêt pour production, boostant vos compétences en évaluation IA scalable.
La formation Formation LLM-as-Judge - Évaluer précisément les modèles IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation LLM-as-Judge - Évaluer précisément les modèles IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LLM-as-Judge - Évaluer précisément les modèles IA s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Data ScienceQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
