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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des LLM-as-judge, les équipes IA perdent 50% de temps en évaluations manuelles fastidieuses, multipliant les coûts par 3 sur des projets critiques.
Les modèles mal jugés génèrent 40% d'hallucinations en prod, entraînant des pertes business estimées à 2M€ annuels pour une PME tech.
En 2026, 85% des leaders IA intègrent LLM-as-judge, écartant les concurrents lents de 30% en vitesse de déploiement.
Chaque retard creuse l'écart compétitif, menaçant emplois et croissance d'entreprise.
Investissez dès maintenant pour éviter ces pièges coûteux.
Installation d'environnements Python avec LangChain et Hugging Face Transformers, création de prompts judge basiques pour évaluer la cohérence et la pertinence des outputs LLM, exercices pratiques sur datasets MT-Bench et Arena, comparaison manuelle vs automatisée, réalisation d'un premier benchmark simple avec scoring automatisé, analyse des résultats pour identifier les biais initiaux, production d'un rapport préliminaire utilisable en entreprise.
Développement de prompts chain-of-thought pour jugements nuancés, fine-tuning de modèles judge comme GPT-4o-mini ou Llama-3 sur datasets customisés, intégration de multi-LLM judging pour robustesse, cas concrets d'évaluation RAG et agents IA, exercices sur erreurs courantes comme hallucinations, optimisation des seuils de décision, génération de métriques composites (BLEU, ROUGE, custom scores), livraison d'un pipeline judge fonctionnel testé sur projets réels.
Containerisation avec Docker et déploiement sur cloud (AWS SageMaker, Vertex AI), mise en place d'APIs judge scalables pour évaluations en temps réel, monitoring des performances avec Prometheus et Grafana, gestion des coûts via batching et caching, simulations d'usages entreprise comme QA automatisée, audit de sécurité et biais, finalisation du projet fil rouge avec dashboard interactif, plan d'action pour intégration continue en équipe.
La formation Formation LLM-as-judge 2026 - Évaluer précisément les IA génératives est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation LLM-as-judge 2026 - Évaluer précisément les IA génératives, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LLM-as-judge 2026 - Évaluer précisément les IA génératives s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Data ScienceQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
