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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du LLM-as-judge en 2026, les équipes IA perdent 50% de temps sur des évaluations manuelles fastidieuses et biaisées.
Les erreurs d'évaluation non automatisées génèrent jusqu'à 30% de modèles défaillants en production, coûtant des milliers d'euros en refontes.
65% des projets IA échouent par manque de benchmarks fiables, freinant l'innovation et exposant les entreprises à la concurrence.
Chaque trimestre sans ces compétences creuse un écart compétitif insurmontable, risquant des pertes de parts de marché estimées à 20%.
Investissez dès maintenant pour transformer ces risques en avantages stratégiques.
Découverte immersive des concepts clés du LLM-as-judge, installation rapide de l'environnement de développement avec OpenAI GPT-4o et modèles HuggingFace, création de votre premier prompt d'évaluation sur des datasets publics comme MT-Bench, exercices pratiques pour juger des réponses textuelles simples, analyse comparative avec jugements humains, production d'un rapport initial de métriques de base pour valider vos acquis dès le premier jour.
Plongée dans l'art du prompt engineering dédié au LLM-as-judge, expérimentation de techniques chain-of-thought et few-shot sur des cas concrets d'entreprise, rédaction de prompts rôle-playing pour simuler des experts humains, tests itératifs sur des outputs IA variés avec outils comme LangChain, mesure d'amélioration des scores de cohérence et pertinence, élaboration d'un template réutilisable de prompts pour accélérer vos évaluations futures en équipe.
Exploration approfondie des métriques standards et avancées pour LLM-as-judge, implémentation de BLEU, ROUGE et évaluations sémantiques avec embeddings via Sentence Transformers, exercices sur datasets réels comme AlpacaEval, calibration de seuils de jugement pour minimiser les biais, création d'un dashboard interactif avec Streamlit pour visualiser les résultats, gain concret en précision d'évaluation pour vos projets IA professionnels.
Construction de pipelines complets LLM-as-judge en conteneurs Docker pour une scalabilité entreprise, mise en place de batch processing sur des milliers d'outputs avec Ray ou Dask, intégration fluide à des API existantes comme celles de vos modèles fine-tunés, simulations de charges élevées avec cas d'usage R&D, optimisation des coûts d'inférence sur cloud providers, livraison d'un prototype déployable prêt pour production.
Préparation au déploiement en production avec fine-tuning léger de juges LLM sur vos données internes, intégration de monitoring avec Weights & Biases pour tracker les dérives, études de cas concrets d'entreprises leaders en 2026, résolution de challenges comme les hallucinations et biais, exercices finaux sur un projet fil rouge personnalisé, remise d'un kit complet avec code source et guide d'optimisation pour une adoption immédiate en équipe.
La formation Formation LLM-as-judge 2026 - Évaluer outputs IA automatiquement est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation LLM-as-judge 2026 - Évaluer outputs IA automatiquement, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LLM-as-judge 2026 - Évaluer outputs IA automatiquement s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Data ScienceQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
