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Formation LlamaIndex - Développer des RAG performants

Réf. : GWO132
10 personnes max.
2200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture LlamaIndex pour développer des compétences professionnelles en RAG certifiantes
  • Concevoir des index de données optimisés adaptés aux besoins entreprise
  • Implémenter des pipelines de retrieval augmentés par génération performants
  • Optimiser les queries et routers pour des réponses IA précises en production
  • Déployer des applications LlamaIndex scalables avec intégration LLM
  • Développer des compétences en prompt engineering via LlamaIndex pour l'entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de LlamaIndex, 75% des projets RAG échouent en phase de production selon Gartner, entraînant des coûts IA gonflés de 40% dus à des réponses imprécises et des hallucinations LLM.

  • Les entreprises perdent jusqu'à 200k€ annuels en productivité, avec des data engineers bloqués sur des index basiques non scalables, risquant obsolescence face à la concurrence IA.

  • Vos compétences stagnent, freinant promotions et reconversion vers des rôles seniors en GenAI.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser des gains de 5x en efficacité retrieval.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux LlamaIndex : installation, indexation et embeddings (Python, vector stores, données structurées/non structurées)

Découvrez l'installation rapide de LlamaIndex via pip, configurez des data loaders pour ingérer PDFs, CSV et bases SQL, générez des embeddings avec HuggingFace ou OpenAI, construisez des index vectoriels persistants, testez des queries basiques sur des datasets réels d'entreprise, réalisez des exercices pratiques pour indexer 10 000 documents en 30 minutes, produisez vos premiers prototypes RAG fonctionnels avec métriques de précision.

Module 2Avancé LlamaIndex : querying, routers et optimisation RAG (agents, post-processors, fine-tuning)

Plongez dans les query engines avancés pour multi-index, déployez des routers intelligents et agents autonomes, optimisez avec des retrievers hybrides et node parsers, intégrez du reranking pour booster la pertinence à 90%, simulez des cas concrets comme chatbots enterprise ou recherche sémantique, codez des pipelines end-to-end avec LangChain, évaluez via benchmarks personnalisés, livrez un projet RAG déployable sur cloud avec monitoring intégré.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactif sur concepts clés et cas pratiques (80% de réussite requis)
  • Projet final RAG : développement d'une app complète évaluée par experts
  • Attestation Qualiopi délivrée avec portfolio de codes et métriques

Méthode d'apprentissage

  • Méthode hands-on : 70% pratique, 30% théorie pour ancrage immédiat
  • Projets réels inspirés d'usages entreprise en IA générative
  • Feedback personnalisé en temps réel par formateurs certifiés
  • Accès illimité à un environnement Jupyter partagé pour révisions

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LlamaIndex - Développer des RAG performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LlamaIndex - Développer des RAG performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LlamaIndex - Développer des RAG performants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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