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Formation LlamaIndex 2026 - Développer des apps RAG efficaces

Réf. : ERS139
10 personnes max.
1750€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux de LlamaIndex 2026 pour applications professionnelles
  • Développer des compétences en indexation de données pour RAG certifiant
  • Configurer des data loaders et embeddings dans un contexte entreprise
  • Implémenter des moteurs de requête optimisés pour chatbots intelligents
  • Construire des pipelines RAG complets avec outils LlamaIndex 2026
  • Optimiser des applications IA pour une productivité accrue en équipe

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de LlamaIndex 2026, 65% des projets RAG d'entreprise échouent par manque d'indexation efficace, gaspillant jusqu'à 200 heures de développement par application.

  • Les équipes non formées perdent 40% de précision dans les réponses IA, entraînant des erreurs coûteuses estimées à 50k€ annuels en support client.

  • En 2026, 82% des recruteurs IA écartent les profils sans compétences RAG modernes, freinant promotions et reconversions.

  • Chaque trimestre sans formation creuse l'écart compétitif face aux concurrents automatisant intelligemment leurs données.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux LlamaIndex 2026 : installation et indexation de données (loaders, embeddings, stockage)

Installation rapide de LlamaIndex 2026 et création d'un premier projet professionnel, prise en main des data loaders pour importer documents PDF, CSV et web, configuration d'embeddings avec OpenAI ou HuggingFace, construction d'index vectoriels performants via exercices pratiques sur datasets réels d'entreprise, tests initiaux de similarité sémantique et génération de premier résumé intelligent, avec code review personnalisée pour valider vos compétences.

Module 2Querying LlamaIndex 2026 : moteurs RAG et applications (routers, chat engines, optimisation)

Déploiement de query engines pour recherches avancées et génération de réponses contextualisées, intégration de routers pour hybrider recherche vectorielle et keyword, développement de chat engines interactifs connectés à des LLMs comme GPT, exercices sur cas concrets d'assistants virtuels en entreprise, optimisation des performances avec caching et post-processors, réalisation d'un projet fil rouge complet livrable, suivi d'une évaluation pratique pour certifier vos acquis en RAG.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques sur LlamaIndex
  • Soutenance du projet RAG fil rouge devant le formateur expert

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert LlamaIndex en activité
  • Exercices pratiques sur cas d'entreprise réels en IA générative
  • Projet fil rouge progressif pour une montée en compétences rapide
  • Support de cours complet et ressources LlamaIndex remis aux participants

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LlamaIndex 2026 - Développer des apps RAG efficaces est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LlamaIndex 2026 - Développer des apps RAG efficaces, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LlamaIndex 2026 - Développer des apps RAG efficaces s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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