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Formation LlamaIndex 2026 - Déployer des RAG IA experts

Réf. : NOV712
10 personnes max.
2200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture modulaire de LlamaIndex 2026 en formation professionnelle certifiante
  • Concevoir des pipelines RAG optimisés pour booster les compétences IA en entreprise
  • Implémenter des agents intelligents avec retrieval hybride et reranking avancé
  • Optimiser les performances de query engines pour des applications scalables
  • Déployer des workflows multi-agents intégrant deep learning et prompt engineering
  • Développer des compétences expertes en indexation vectorielle et sémantique
  • Évaluer et certifier des solutions RAG professionnelles prêtes pour production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de LlamaIndex 2026, 75% des projets RAG d'entreprise échouent en phase de scaling selon Gartner 2025, entraînant des pertes de 30% en productivité IA et des coûts de développement gonflés jusqu'à 500k€ par an.

  • Les data scientists non experts risquent l'obsolescence face à la concurrence, avec 40% des postes IA seniors exigeant des compétences RAG avancées d'ici 2026.

  • Votre entreprise perd son avance compétitive en IA générative, laissant des opportunités business à des rivaux agiles.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser des gains de 5x en précision de réponses IA.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture LlamaIndex 2026 : indexation avancée et query engines (embeddings, vector stores, Python)

Plongez dans les nouveautés de LlamaIndex 2026 avec des ateliers pratiques sur l'indexation hybride, configurez des vector stores comme Pinecone ou FAISS, implémentez des query engines personnalisés via Python, testez des embeddings avancés avec Hugging Face, analysez des métriques de recall et precision sur datasets réels, produisez un prototype d'index scalable, tout en intégrant des techniques de chunking intelligent pour des RAG professionnels.

Module 2Agents et optimisation LlamaIndex 2026 : RAG multi-étapes et déploiement (workflows, reranking, Docker)

Construisez des agents autonomes avec LlamaIndex 2026, déployez des pipelines RAG multi-étapes incluant reranking et post-retrieval, optimisez via des outils de tracing comme Phoenix, intégrez prompt engineering pour des réponses contextuelles précises, simulez des cas d'entreprise avec deep learning pour fine-tuning, générez des livrables Dockerisés prêts pour production, évaluez l'impact business sur des benchmarks réels en conditions distanciel interactives.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques sur architectures RAG et query engines
  • Projet final : déploiement d'un agent LlamaIndex 2026 complet
  • Attestation Qualiopi certifiante avec portfolio de compétences

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique avec code en direct et exercices sur GitHub
  • Cas concrets d'entreprises Fortune 500 utilisant RAG avancés
  • Support post-formation : Slack dédié et replays vidéos
  • Méthodologie agile adaptée au niveau expert en IA

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LlamaIndex 2026 - Déployer des RAG IA experts est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LlamaIndex 2026 - Déployer des RAG IA experts, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LlamaIndex 2026 - Déployer des RAG IA experts s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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