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Formation LLaMA - Déployer des LLMs open-source en production

Réf. : FHO464
10 personnes max.
1400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
1 journée
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture LLaMA pour des applications IA professionnelles certifiantes
  • Optimiser le fine-tuning de LLaMA avec des datasets entreprise-specific
  • Déployer des modèles LLaMA scalables en production via des frameworks experts
  • Développer des pipelines d'inférence accélérée pour LLaMA en environnement cloud
  • Implémenter des techniques de sécurité et d'alignement pour LLaMA en entreprise
  • Concevoir des cas d'usage avancés avec LLaMA pour booster la productivité
  • Évaluer les performances de LLaMA avec des métriques professionnelles

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans expertise LLaMA, les équipes IA perdent 50% de temps sur l'inférence lente, avec des coûts GPU explosant à 10k€/mois pour des modèles non optimisés.

  • En 2024, 68% des projets GenAI échouent par manque de fine-tuning efficace, entraînant 2M€ de pertes business annuelles par entreprise.

  • Les data scientists non formés à LLaMA voient leur employabilité chuter de 40%, tandis que les concurrents déploient des LLMs customisés 3x plus vite.

  • Chaque trimestre sans compétences LLaMA creuse un gap compétitif insurmontable, exposant votre firme à l'obsolescence IA rapide.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1LLaMA : fine-tuning avancé, déploiement et optimisation en production (Hugging Face, vLLM, LoRA)

Plongez dans le fine-tuning expert de LLaMA avec LoRA et QLoRA sur datasets volumineux d'entreprise, utilisez Hugging Face Accelerate pour paralléliser l'entraînement sur GPU, réalisez des exercices pratiques de quantification pour réduire la latence de 70% sans perte de précision, déployez via vLLM et TensorRT-LLM pour l'inférence ultra-rapide, testez sur cas concrets comme la génération de code ou RAG personnalisé, produisez un pipeline complet déployable en cloud avec monitoring des métriques, et validez par un projet fil rouge optimisé pour scaler en production.

Méthode d'évaluation

  • QCM technique sur l'architecture et l'optimisation de LLaMA
  • Évaluation par déploiement d'un modèle fine-tuné en live
  • Analyse de performances et soutenance du pipeline produit

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par un expert LLaMA en poste chez Meta ou équivalent
  • Exercices hands-on sur clusters GPU cloud gratuits fournis
  • Projet fil rouge : déploiement d'un assistant IA basé sur LLaMA
  • Dossier pédagogique complet avec codes sources et templates réutilisables

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LLaMA - Déployer des LLMs open-source en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LLaMA - Déployer des LLMs open-source en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LLaMA - Déployer des LLMs open-source en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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