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Formation LiteLLM - Optimiser les proxies LLM en production

Réf. : TIY573
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser LiteLLM pour unifier les appels à plus de 100 providers LLM en entreprise
  • Développer des compétences professionnelles en routing intelligent et load balancing
  • Concevoir des pipelines LLM scalables avec caching, fallbacks et observabilité
  • Implémenter la sécurité avancée et le monitoring en production certifiante
  • Optimiser les coûts API et performances pour des applications critiques
  • Déployer LiteLLM dans des environnements Kubernetes et cloud hybrides
  • Acquérir une certification interne validant vos compétences en proxy LLM

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de LiteLLM, les équipes IA gaspillent jusqu'à 40% de budget API en appels redondants et échecs providers, selon des études Gartner sur les déploiements LLM.

  • Les downtimes imprévus atteignent 25% du temps d'activité, entraînant des pertes de revenus estimées à 100k€/mois pour des apps critiques.

  • Votre compétitivité s'effondre face aux rivaux optimisés, risquant des retards carrière et une obsolescence technologique rapide.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos pipelines LLM et booster votre ROI IA de 3x.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux LiteLLM : installation, configuration basique et premiers tests (Python, Docker)

Découvrez l'installation rapide de LiteLLM via pip ou Docker, configurez les clés API pour OpenAI, Anthropic et Hugging Face, testez les premiers appels unifiés avec streaming et JSON mode activés, réalisez des exercices pratiques sur des prompts complexes, générez vos premiers logs et métriques pour valider l'intégration, tout en explorant la compatibilité OpenAI-like qui simplifie les migrations.

Module 2Routing avancé LiteLLM : multi-providers, fallbacks et litellm routing (YAML, Python SDK)

Plongez dans le routing intelligent de LiteLLM avec des règles YAML personnalisées, implémentez des fallbacks automatiques entre providers pour une haute disponibilité, testez le load balancing pondéré sur des cas réels comme des chatbots enterprise, développez des scripts Python pour des routes dynamiques basées sur coûts ou latence, analysez les impacts sur la résilience, et produisez des diagrammes d'architecture pour vos projets.

Module 3Performances LiteLLM : caching, batching et optimisation coûts (Redis, async)

Optimisez LiteLLM avec un caching Redis pour réduire les appels API de 50%, configurez le batching asynchrone pour traiter 100+ requêtes simultanées, mesurez les gains en latence et coûts sur des workloads production-like, implémentez des budgets par provider et des hooks personnalisés, réalisez des benchmarks comparatifs avant/après, et intégrez ces techniques dans des pipelines CI/CD pour une scalabilité immédiate.

Module 4Sécurité et observabilité LiteLLM : guards, logging et monitoring (Prometheus, Sentry)

Renforcez LiteLLM avec des guards de sécurité contre les injections prompt, configurez l'authentifcation JWT et rate limiting par utilisateur, déployez Prometheus et Grafana pour un dashboard temps réel des métriques LLM, intégrez Sentry pour tracer les erreurs, testez des scénarios d'attaque simulés, générez des rapports de conformité RGPD, et sécurisez vos déploiements pour des environnements sensibles.

Module 5Déploiement production LiteLLM : Kubernetes, Helm et cas d'usage enterprise (EKS, GKE)

Déployez LiteLLM en cluster Kubernetes via Helm charts personnalisés, scalez horizontalement sur EKS ou GKE avec autoscaling, intégrez avec des gateways comme Kong ou Istio, migrez des applications legacy vers ce proxy unifié, analysez un cas concret d'entreprise réduisant ses coûts LLM de 40%, finalisez par un projet capstone livrable et une session de Q&A pour vos défis spécifiques.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur LiteLLM et cas pratiques
  • Projet final : déploiement d'un proxy LLM complet en Kubernetes
  • Attestation Qualiopi certifiante validant les compétences avancées

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique hands-on avec machines dédiées et datasets réels
  • Cas d'usage enterprise tirés de productions Fortune 500
  • Support pédagogique individuel en petits groupes de 10 max
  • Accès illimité aux replays et labs post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LiteLLM - Optimiser les proxies LLM en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LiteLLM - Optimiser les proxies LLM en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LiteLLM - Optimiser les proxies LLM en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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