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Formation Langflow - Orchestrer des pipelines IA performants

Réf. : SBV739
10 personnes max.
4900€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Langflow pour orchestrer des pipelines IA professionnels et scalables
  • Développer des agents intelligents customisés avec composants avancés
  • Implémenter des intégrations complexes avec LLMs et bases de données vectorielles
  • Concevoir des workflows optimisés pour des applications d'entreprise certifiantes
  • Déployer et monitorer des pipelines Langflow en production sécurisée
  • Optimiser les performances des chaînes IA pour réduire les coûts d'inférence
  • Acquérir des compétences certifiantes en ingénierie de prompts et RAG avancés

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Langflow, les équipes IA perdent 50% de temps sur le développement de pipelines, avec des coûts d'inférence explosant de 3x en production.

  • En 2024, 68% des projets LLM échouent par manque d'orchestration visuelle efficace, entraînant des pertes de 200k€ en moyenne par déploiement raté.

  • Les entreprises non formées voient leurs concurrents gagner 40% de parts de marché via des agents IA plus rapides.

  • Chaque trimestre sans compétences avancées en Langflow expose votre business à l'obsolescence face à l'essor des workflows génératifs.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Composants avancés Langflow : créer des flux customisés et réutilisables (Python nodes, prompts engineering)

Plongez dans l'extension de Langflow avec des composants personnalisés via Python, concevez des nœuds complexes pour l'ingénierie de prompts avancés, intégrez des chaînes RAG personnalisées avec embeddings vectoriels, réalisez des exercices pratiques sur un cas d'entreprise réel comme un chatbot intelligent, testez et déboguez vos flux en temps réel, produisez un premier pipeline livrable prêt pour l'intégration.

Module 2Agents et multi-agents Langflow : implémenter des systèmes autonomes (tools, memory, reasoning)

Développez des agents intelligents en Langflow avec outils externes et mémoire persistante, configurez des architectures multi-agents pour des tâches collaboratives comme l'analyse de données automatisée, intégrez des LLMs comme GPT-4 ou Llama via APIs sécurisées, simulez des scénarios d'entreprise avec raisonnement en chaîne, optimisez les boucles de décision par exercices pratiques, générez des diagrammes de flux exportables et un agent prototype fonctionnel.

Module 3Intégrations et scaling Langflow : connecter bases vectorielles et APIs (Pinecone, Weaviate, FastAPI)

Connectez Langflow à des bases vectorielles comme Pinecone ou Weaviate pour des recherches sémantiques avancées, déployez des pipelines hybrides avec FastAPI pour des APIs REST scalables, gérez les flux asynchrones et batch processing pour volumes élevés, appliquez des techniques de caching et rate limiting sur cas concrets d'entreprise, testez l'intégration end-to-end avec monitoring intégré, produisez un dashboard de visualisation de données et un pipeline scalable documenté.

Module 4Déploiement production Langflow : sécuriser et optimiser (Docker, Kubernetes, monitoring observability)

Conteneurisez vos pipelines Langflow avec Docker pour un déploiement fluide, orchestrez avec Kubernetes pour l'auto-scaling en production, implémentez la sécurité avec authentification OAuth et chiffrement des données sensibles, configurez Prometheus et Grafana pour un monitoring en temps réel des performances IA, optimisez les coûts d'inférence par fine-tuning des modèles, finalisez un projet fil rouge d'entreprise avec CI/CD GitHub Actions, et exportez une architecture prête à l'emploi.

Méthode d'évaluation

  • QCM technique sur les concepts avancés de Langflow
  • Évaluation par développement de pipelines complexes
  • Soutenance du projet fil rouge avec code review expert

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par un expert Langflow en activité professionnelle
  • Exercices hands-on sur cas d'entreprise IA réels et actuels
  • Projet fil rouge évolutif sur 4 jours pour une maîtrise complète
  • Support pédagogique digital complet et ressources open-source

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Langflow - Orchestrer des pipelines IA performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Langflow - Orchestrer des pipelines IA performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Langflow - Orchestrer des pipelines IA performants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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