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Formation LangChain - Construire des agents IA autonomes

Réf. : NGY715
10 personnes max.
3675€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les chains avancées de LangChain pour workflows IA professionnels
  • Développer des agents autonomes réactifs en entreprise certifiante
  • Implémenter RAG et outils personnalisés pour applications scalables
  • Concevoir des architectures multi-agents collaboratives sécurisées
  • Optimiser les performances LLM avec LangChain pour production
  • Déployer des pipelines IA robustes intégrant mémoire et routing
  • Acquérir compétences certifiantes en LangChain pour projets business

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise avancée de LangChain, les projets IA d'entreprise échouent à 65% en phase de production, gaspillant jusqu'à 50 000€ par prototype mal orchestré.

  • Les équipes perdent 3x plus de temps sur debugging LLM non structurés, avec latences multipliées par 4 impactant la satisfaction client.

  • En 2026, 82% des postes IA seniors exigent LangChain, écartant les profils non certifiés et freinant promotions.

  • Chaque trimestre sans compétences agents autonomes expose l'entreprise à des concurrents 40% plus efficaces en automation intelligente.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Chains avancées LangChain : modéliser workflows complexes (LLM, parsers, outils)

Plongez dans les chains personnalisées LangChain pour orchestrer des séquences LLM sophistiquées, configurez des parsers JSON et Pydantic pour extraire données précises de réponses IA, intégrez outils natifs comme recherche web et calculatrices, réalisez exercices pratiques sur cas d'entreprise réels comme analyse de documents, produisez un premier workflow fonctionnel avec debugging interactif, testez la robustesse face à des inputs variés et optimisez les prompts pour gains de performance immédiats.

Module 2Agents et RAG LangChain : créer systèmes intelligents réactifs (memory, retrieval)

Construisez des agents autonomes LangChain avec outils personnalisés et mémoire persistante, implémentez RAG pour retrieval augmenté sur bases vectorielles comme FAISS ou Pinecone, développez des cas concrets d'assistants IA d'entreprise gérant conversations longues, intégrez routing conditionnel pour décisions dynamiques, pratiquez sur projets fil rouge comme chatbot sectoriel, évaluez l'efficacité avec métriques de précision et latence, générez livrables déployables avec monitoring intégré.

Module 3Architectures multi-agents LangChain : scaler en production (supervision, déploiement)

Orchestrez des équipes multi-agents LangChain pour tâches collaboratives complexes, configurez supervision hiérarchique et handoff entre agents, déployez sur cloud avec LangServe et Docker pour scalabilité entreprise, optimisez sécurité et coûts API LLM, appliquez à scénarios business avancés comme automation décisionnelle, finalisez le projet fil rouge avec tests end-to-end, produisez documentation complète et plan de monitoring, préparez certification compétences professionnelles en IA.

Méthode d'évaluation

  • QCM technique sur concepts LangChain avancés
  • Évaluation par développement d'agents fonctionnels
  • Soutenance projet fil rouge multi-agents devant experts

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par formateurs experts LangChain en activité
  • Exercices hands-on sur cas d'entreprise concrets
  • Projet fil rouge évolutif sur 3 jours
  • Support pédagogique digital et ressources illimitées

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LangChain - Construire des agents IA autonomes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LangChain - Construire des agents IA autonomes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LangChain - Construire des agents IA autonomes s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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