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Formation LangChain - Développer des agents IA autonomes

Réf. : SGG172
10 personnes max.
2200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les composants avancés de LangChain pour concevoir des chaînes intelligentes en formation professionnelle certifiante.
  • Développer des agents autonomes intégrant outils, mémoire et raisonnement pour applications entreprise performantes.
  • Optimiser les prompts engineering dans LangChain afin d'améliorer les compétences IA de vos équipes.
  • Implémenter des systèmes RAG avancés avec LangChain pour une recherche augmentée précise et scalable.
  • Concevoir des architectures multi-agents en LangChain adaptées aux besoins professionnels complexes.
  • Déployer des pipelines LangChain sécurisés et monitorés pour une productivité entreprise maximale.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Dans un marché IA en explosion où 85% des entreprises prévoient d'adopter des agents autonomes d'ici 2025 (source McKinsey), ignorer LangChain condamne vos projets à l'inefficacité : chaînes LLM primitives génèrent 40% d'erreurs en plus, entraînant des pertes de productivité estimées à 200k€ annuels par équipe data (Gartner).

  • Vos concurrents, maîtrisant RAG et multi-agents, captent 30% de parts marché supplémentaires via assistants intelligents scalables.

  • Risque carrière majeur : 65% des data scientists sans frameworks avancés stagnent professionnellement (LinkedIn Report).

  • Ne laissez pas vos compétences obsolètes freiner votre ascension : passez à l'action pour transformer ces menaces en leadership IA décisif.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1LangChain Avancé : Composants et chaînes complexes (outils, mémoire, parsers, cas réels)

Plongez dans les outils avancés de LangChain via des exercices pratiques sur les chaînes personnalisées et hybrides, intégrez la mémoire conversationnelle pour des interactions persistantes et contextuelles, configurez des output parsers pour extraire des données structurées de réponses LLM, appliquez ces techniques à un cas concret d'assistant client intelligent, testez en temps réel avec Jupyter et LangSmith, produisez un prototype fonctionnel et optimisé en fin de journée pour consolider vos compétences professionnelles.

Module 2Agents et RAG en LangChain : Architectures autonomes (agents, retrieval, déploiement scalable)

Construisez des agents autonomes LangChain avec outils personnalisés et raisonnement en chaîne, implémentez des systèmes RAG avancés en connectant vector stores comme ChromaDB et embeddings Hugging Face, optimisez les performances via tracing LangSmith et fine-tuning, déployez sur cloud avec Docker et FastAPI pour scalabilité entreprise, simulez des scénarios multi-agents collaboratifs sur cas réels d'analyse de données, générez des livrables déployables et monitorés, validez l'ensemble par un projet final certifiant vos acquis en intelligence artificielle professionnelle.

Méthode d'évaluation

  • Quiz technique interactif sur composants LangChain et agents.
  • Projet pratique de fin de formation : agent RAG autonome déployé.
  • Évaluation par formateur certifié avec feedback personnalisé détaillé.

Méthode d'apprentissage

  • Méthodes pédagogiques actives : 70% pratique, 30% théorie appliquée.
  • Exercices hands-on avec code réel, Jupyter et environnements cloud partagés.
  • Cas d'étude d'entreprises leaders en IA pour contextualisation professionnelle.
  • Accès post-formation à replays, codes sources et communauté alumni exclusive.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LangChain - Développer des agents IA autonomes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LangChain - Développer des agents IA autonomes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LangChain - Développer des agents IA autonomes s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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