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Formation LangChain 2026 - Orchestrer agents IA autonomes

Réf. : YIB673
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les frameworks LangChain 2026 pour développer des applications IA professionnelles en entreprise
  • Concevoir des agents autonomes intelligents intégrant RAG et outils externes
  • Optimiser les chaînes de prompts pour une performance certifiante en production
  • Implémenter des pipelines multi-modaux avec LangChain pour compétences expertes
  • Déployer des solutions scalables LangChain adaptées aux besoins métier
  • Développer des compétences en debug et monitoring pour une IA fiable en entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de LangChain 2026, 75% des projets IA d'entreprise échouent en phase de scaling selon Gartner 2025, entraînant des pertes de 2M€ annuels par déploiement raté.

  • Les équipes non expertes perdent 40% de productivité face à la concurrence adoptant agents autonomes, risquant obsolescence carrière pour data scientists et CTOs.

  • Des fuites de données via chaînes mal sécurisées exposent à des amendes RGPD jusqu'à 4% CA.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser l'avantage compétitif IA de votre organisation.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux avancés LangChain 2026 : chaînes et modules personnalisés (Python, LCEL)

Plongez dans les nouveautés de LangChain 2026 avec des exercices pratiques sur LCEL pour composer des chaînes dynamiques, intégrez des retrievers vectoriels comme Pinecone, testez des parsers avancés sur datasets réels d'entreprise, construisez votre premier agent simple avec outils personnalisés, analysez les performances via LangSmith pour une optimisation immédiate, et recevez des templates prêts à déployer pour accélérer vos projets IA.

Module 2Agents autonomes LangChain 2026 : raisonnement et planification (ReAct, outils multi-agents)

Explorez les agents ReAct et Plan-and-Execute dans LangChain 2026, implémentez des workflows multi-agents collaboratifs avec exercices sur cas concrets comme l'automatisation client, intégrez des outils externes via APIs (Serper, Wikipedia), simulez des scénarios d'entreprise avec feedback en temps réel via LangSmith, optimisez la mémoire des agents pour persistance avancée, et produisez un prototype d'agent décisionnel livrable en fin de journée.

Module 3RAG et multimodalité LangChain 2026 : retrieval augmenté et vision (embeddings, LlamaIndex)

Maîtrisez le RAG avancé avec LangChain 2026 en ingérant documents multimodaux, configurez des pipelines d'embeddings hybrides (OpenAI, HuggingFace), testez des queries complexes sur bases vectorielles comme FAISS, intégrez la vision IA pour analyse d'images via GPT-4V, appliquez à des cas métier comme recherche interne d'entreprise, évaluez la précision avec métriques RAGAS, et générez des rapports automatisés comme livrables concrets.

Module 4Déploiement et production LangChain 2026 : scaling, monitoring et sécurité (LangServe, Docker)

Passez à l'échelle avec LangServe pour API-fier vos chaînes LangChain 2026, déployez en conteneurs Docker et Kubernetes via ateliers pratiques, configurez le monitoring avancé LangSmith pour observabilité en prod, intégrez des guards de sécurité contre injections, testez la résilience sur charges élevées simulées, analysez des logs réels d'entreprise, et finalisez par un projet capstone déployé avec certificat de compétences expertes.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs et challenges codés quotidiens pour valider acquis experts
  • Projet final multi-agents déployé en live avec feedback personnalisé
  • Attestation Qualiopi certifiante reconnue pour compétences IA professionnelles

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique : coding live, ateliers projets réels en petits groupes
  • 30% théorie : retours d'expérience cas d'entreprises Fortune 500
  • Outils premium : Jupyter, VS Code, accès illimité LangSmith Pro
  • Replay sessions illimité + ressources post-formation 6 mois

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LangChain 2026 - Orchestrer agents IA autonomes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LangChain 2026 - Orchestrer agents IA autonomes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LangChain 2026 - Orchestrer agents IA autonomes s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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