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Formation Guardrails.ai - Sécuriser les LLMs en production

Réf. : OKP619
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Guardrails.ai pour valider les sorties des LLMs en temps réel dans un contexte professionnel.
  • Développer des validators personnalisés renforçant les compétences en sécurité IA pour l'entreprise.
  • Implémenter des pipelines Guardrails.ai intégrés à des workflows certifiants et production-ready.
  • Optimiser les performances des guardrails pour minimiser les hallucinations et biais dans les applications IA.
  • Concevoir des stratégies de monitoring avancées avec Guardrails.ai adaptées aux besoins métier.
  • Déployer des solutions Guardrails.ai scalables, certifiantes et conformes aux standards entreprise.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Guardrails.ai, 74% des déploiements LLM d'entreprise subissent des hallucinations coûteuses, générant jusqu'à 1M€ de pertes annuelles en erreurs métiers selon Gartner.

  • Les biais non détectés exposent à des amendes RGPD jusqu'à 4% du CA, freinant l'innovation IA.

  • Votre carrière stagne face à des concurrents certifiés, tandis que l'entreprise perd en compétitivité.

  • Investissez dès maintenant dans cette formation avancée pour sécuriser vos LLMs et propulser vos projets.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Guardrails.ai : architecture et validators avancés (Python, LLMs)

Découvrez l'architecture profonde de Guardrails.ai via des exercices pratiques sur des validators prédéfinis, configurez des schémas XML/JSON pour valider les réponses LLM, testez en live sur des cas réels comme la détection d'hallucinations, produisez vos premiers rapports de conformité, intégrez à des notebooks Jupyter pour une mise en œuvre immédiate en entreprise.

Module 2Validators personnalisés Guardrails.ai : regex, Pydantic et chaining (outils avancés)

Créez des validators sur mesure avec regex et Pydantic pour des contraintes métier précises, enchaînez plusieurs guards dans des pipelines complexes, appliquez à des datasets réels de chatbots d'entreprise, mesurez l'efficacité via métriques personnalisées, générez des livrables comme des modules réutilisables, optimisez pour des performances en production distante.

Module 3Intégration Guardrails.ai : LLMs et frameworks (LangChain, LlamaIndex, APIs)

Intégrez Guardrails.ai à LangChain et LlamaIndex pour des RAG sécurisés, configurez des hooks avec OpenAI et Hugging Face APIs, simulez des scénarios d'entreprise avec flux de données massifs, déboguez en temps réel via logging avancé, produisez des prototypes fonctionnels déployables, validez la robustesse sur des attaques adversariales simulées.

Module 4Monitoring et optimisation Guardrails.ai : métriques et scaling (Prometheus, Docker)

Déployez un monitoring Guardrails.ai avec Prometheus et Grafana pour tracker les échecs en live, optimisez les guards pour faible latence en conteneurs Docker, analysez des logs massifs issus de productions réelles, ajustez dynamiquement les seuils via A/B testing, générez des dashboards personnalisés, préparez des rapports certifiants pour audits internes.

Module 5Déploiement avancé Guardrails.ai : CI/CD et best practices entreprise (Kubernetes, sécurité)

Mettez en production Guardrails.ai via pipelines CI/CD GitHub Actions et Kubernetes, sécurisez contre les injections prompt et biais persistants, révisez des cas d'études d'entreprises leaders, finalisez un projet capstone personnel avec code source et démo live, recevez feedbacks experts, obtenez certification compétences Guardrails.ai pour CV.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les validators et intégrations.
  • Projet final : pipeline Guardrails.ai complet en production simulée.
  • Évaluation peer-review et attestation Qualiopi certifiante.

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique sur cas réels d'entreprise avec Guardrails.ai.
  • 30% théorie avancée via démos live et code walk-through.
  • Exercices collaboratifs en petits groupes distanciels.
  • Accès illimité à replays et ressources post-formation.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Guardrails.ai - Sécuriser les LLMs en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Guardrails.ai - Sécuriser les LLMs en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Guardrails.ai - Sécuriser les LLMs en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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