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Formation FAISS - Maîtriser la recherche vectorielle en IA

Réf. : QJN810
10 personnes max.
5250€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les index FAISS pour des recherches vectorielles ultra-rapides
  • Développer des pipelines de similarité adaptés aux projets professionnels
  • Optimiser les performances FAISS sur grands volumes de données en entreprise
  • Implémenter FAISS dans des applications RAG certifiantes et scalables
  • Concevoir des systèmes de recherche sémantique avec FAISS et outils IA
  • Déployer des index FAISS en production pour des compétences durables

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de FAISS, les équipes IA perdent 50% de temps sur des recherches vectorielles lentes, entraînant des coûts compute exorbitants jusqu'à 30k€/mois en cloud.

  • Les précisions inférieures à 85% génèrent 25% d'erreurs en RAG, impactant la satisfaction client et les revenus e-commerce.

  • En 2026, 68% des data scientists sans FAISS sont écartés des projets scalables, creusant l'écart compétitif.

  • Chaque trimestre sans ces compétences expose l'entreprise à des retards projets et pertes de parts de marché.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux FAISS : installation et premiers index vectoriels (Python, datasets réels)

Installation complète de FAISS avec pip et conda, création de votre premier index Flat pour recherche exacte sur embeddings OpenAI, manipulation de vecteurs haute dimension avec NumPy, exercices pratiques sur datasets e-commerce pour simuler des recommandations produits, mesure de précision et temps de requête, production d'un rapport initial sur les performances pour valider vos acquis professionnels.

Module 2Index approximatifs FAISS : IVF et HNSW pour scalabilité (optimisations, benchmarks)

Exploration des index IVF et PQ pour accélérer les recherches sur millions de vecteurs, configuration manuelle des paramètres pour équilibrer vitesse et précision, benchmarks comparatifs sur datasets GLUE avec outils de profiling, implémentation d'une recherche k-NN hybride dans un cas RAG concret, exercices sur tuning automatique, génération de visualisations de similarité pour analyser les résultats en contexte entreprise.

Module 3Pipelines avancés FAISS : training et fine-tuning d'index (GPU, datasets custom)

Entraînement d'index FAISS sur GPU avec CUDA pour volumes massifs, intégration de données custom via scripts Python et Hugging Face, fine-tuning pour domaines spécifiques comme la santé ou la finance, cas pratiques de mise à jour dynamique d'index en temps réel, tests de robustesse sur noisy data, création d'un pipeline complet avec logging et monitoring pour déploiement professionnel certifiant.

Module 4Intégration FAISS en applications : RAG et APIs (LangChain, FastAPI)

Connexion FAISS à des LLM via LangChain pour RAG performant, développement d'une API REST avec FastAPI exposant la recherche vectorielle, gestion des queries hybrides texte-vecteur, exercices sur chatbots sémantiques avec grounding, optimisation des latences pour UX fluide, production d'un prototype deployable sur Docker, revue de code pour bonnes pratiques en entreprise.

Module 5Déploiement et optimisation FAISS : production et monitoring (Kubernetes, metrics)

Déploiement scalable de FAISS sur Kubernetes avec Helm charts, monitoring des performances via Prometheus et Grafana, gestion des coûts cloud sur AWS/GCP, optimisation mémoire pour index géants, simulations d'incidents et rollback, finalisation du projet fil rouge avec rapport certifiant, session de Q&R pour ancrer vos compétences professionnelles en recherche vectorielle.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques
  • Soutenance du projet fil rouge devant le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert en activité
  • Exercices pratiques sur des cas d’entreprise réels
  • Projet fil rouge progressif tout au long de la formation
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation FAISS - Maîtriser la recherche vectorielle en IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation FAISS - Maîtriser la recherche vectorielle en IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation FAISS - Maîtriser la recherche vectorielle en IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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