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Formation FAISS 2026 - Optimiser recherches vectorielles à grande échelle

Réf. : GMA153
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'installation et la configuration avancée de FAISS 2026 pour environnements professionnels certifiants
  • Développer des index vectoriels optimisés avec FAISS 2026 pour accélérer les recherches en entreprise
  • Implémenter des techniques de similarité avancée via FAISS 2026 dans des projets IA réels
  • Optimiser les performances de FAISS 2026 pour gérer des millions de vecteurs en temps réel
  • Concevoir des pipelines de recherche vectorielle intégrant FAISS 2026 à des LLM et bases de données
  • Évaluer et déployer des solutions FAISS 2026 pour booster les compétences en deep learning professionnel

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de FAISS 2026, vos recherches vectorielles restent lentes, impactant 80% des pipelines IA d'entreprise par des latences supérieures à 1s/query sur millions de vecteurs.

  • Cela génère des pertes estimées à 25% de productivité pour data teams, selon Gartner 2024, et freine les déploiements RAG critiques.

  • Risquez l'obsolescence carrière face à des concurrents 10x plus rapides, ou des surcoûts cloud x5 sans optimisation index.

  • Investissez dès maintenant pour transformer ces faiblesses en avantages compétitifs durables.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux FAISS 2026 : installation, index basiques et premiers tests de similarité (Python, NumPy)

Découvrez l'installation de FAISS 2026 en distanciel, configurez vos premiers index plats et IVF pour des embeddings rapides, testez la recherche de k-plus-proches-voisins sur datasets réels comme MNIST, réalisez des exercices pratiques pour mesurer latence et précision, produisez vos premiers rapports de performance, intégrez à des notebooks Jupyter pour une montée en compétences immédiate en entreprise.

Module 2Indexation avancée FAISS 2026 : HNSW, PQ et clustering pour scaling (GPU support)

Plongez dans les index hiérarchiques HNSW et produits quantifiés PQ de FAISS 2026, appliquez le clustering IVFPQ sur des millions de vecteurs générés par des modèles deep learning, optimisez les paramètres pour équilibre vitesse/précision, simulez des cas d'usage RAG avec embeddings OpenAI, générez des métriques recall@K, exportez des index persistants pour déploiements professionnels certifiants.

Module 3Optimisation FAISS 2026 : tuning GPU/CPU, batching et métriques avancées (benchmarks)

Maîtrisez le tuning FAISS 2026 sur GPU CUDA pour accélérer les queries x100, implémentez batching et recherche approximative, benchmarkez contre Annoy et Milvus sur datasets LAION, analysez trade-offs mémoire/vitesse, développez des scripts d'auto-tuning, intégrez à des pipelines MLflow pour traçabilité en entreprise, produisez des dashboards de performance pour démontrer ROI concret.

Module 4Intégrations FAISS 2026 : LLM, RAG et déploiement prod (LangChain, Docker)

Concevez des systèmes RAG end-to-end avec FAISS 2026 et LangChain, couplez à des LLM comme Llama pour recherche sémantique, déployez en conteneurs Docker/Kubernetes, testez scalabilité sur clusters cloud AWS/GCP, gérez mises à jour d'index dynamiques, finalisez un projet capstone avec évaluation certifiante, recevez templates prêts pour production en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs et QCM après chaque module pour valider acquis
  • Projets pratiques avec datasets réels et peer-review en distanciel
  • Étude de cas finale certifiante avec attestation Qualiopi

Méthode d'apprentissage

  • Méthodes actives : 70% pratique, 30% théorie pour rétention optimale
  • Cas concrets d'entreprises Fortune 500 utilisant FAISS
  • Support vidéo replays et exercices asynchrones illimités
  • Coaching individuel en petits groupes de 10 max

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation FAISS 2026 - Optimiser recherches vectorielles à grande échelle est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation FAISS 2026 - Optimiser recherches vectorielles à grande échelle, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation FAISS 2026 - Optimiser recherches vectorielles à grande échelle s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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