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Formation Dialogflow - Développer des chatbots IA performants

Réf. : ASG387
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser la conception d'agents Dialogflow pour des projets professionnels certifiants
  • Développer des intents et entities avancés dans une formation IA orientée compétences entreprise
  • Intégrer Dialogflow à des systèmes CRM et backend pour une automatisation fluide
  • Optimiser les flux conversationnels et le NLU pour une UX utilisateur exceptionnelle
  • Déployer des chatbots sécurisés et scalables en production professionnelle
  • Acquérir des compétences en prompt engineering appliqué à Dialogflow pour l'IA générative
  • Évaluer et itérer sur des modèles ML dans Dialogflow pour des performances optimales

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Ignorer Dialogflow condamne votre entreprise à rater 40% des opportunités client via interactions manuelles lentes, comme l'indique Forrester où 70% des consommateurs abandonnent sans réponse IA immédiate.

  • Les coûts support explosent de 250% sans automatisation, menaçant la compétitivité face à des rivaux adoptant déjà des chatbots scalables.

  • Carrières stagnent sans ces compétences IA, avec 60% des postes Dev IA exigeant Dialogflow d'ici 2025 selon LinkedIn.

  • Protégez votre avance, formez-vous pour transformer leads en revenus durables et sécuriser votre position marché.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Dialogflow Fondamentaux : configuration agents et intents avancés (console Google Cloud, Fulfillment, exercices pratiques)

Découvrez la console Dialogflow pour créer des agents intermédiaires, configurez des intents contextuels avec parameters et slots filling, intégrez le webhook Fulfillment via Node.js ou Python, réalisez des exercices sur des cas clients réels comme un support e-commerce, testez en simulateur pour valider les réponses naturelles, produisez un premier livrable fonctionnel prêt pour intégration, bénéficiez de retours coach personnalisés pour accélérer vos compétences professionnelles.

Module 2Dialogflow Avancé : entities custom, contexts et NLU ML (entraînements modèles, rich responses, cas concrets)

Plongez dans les entities custom et system pour une reconnaissance précise, gérez les contexts multi-turns pour des conversations fluides, entraînez des modèles ML Dialogflow CX avec datasets réels, implémentez rich responses comme cards et quick replies via API, appliquez à des scénarios entreprise tels que booking ou FAQ complexes, optimisez le matching rates via analytics intégrés, générez des rapports de performance et itérez sur des flux live, acquérez des compétences prêtes pour projets certifiants en IA.

Module 3Dialogflow Déploiement : intégrations, sécurité et scaling (webhooks avancés, monitoring, projet final)

Intégrez Dialogflow à des plateformes comme Slack, WhatsApp ou sites web via SDK, sécurisez avec OAuth et IAM Google Cloud, déployez en high-availability sur Kubernetes, monitorez via Stackdriver pour alerting temps réel, appliquez prompt engineering pour hybridation LLM, réalisez un projet capstone complet d'assistant IA entreprise, testez end-to-end avec users tests, recevez attestation compétences et roadmap post-formation, transformez vos acquis en valeur immédiate pour votre organisation.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs et challenges quotidiens sur plateforme dédiée
  • Projet final de chatbot Dialogflow déployé et présenté en groupe
  • Évaluation compétences par QCM et peer-review certifiante Qualiopi

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique avec exercices hands-on et cas réels d'entreprise
  • Méthodes agiles et itératives pour une montée en compétences rapide
  • Accès illimité à labs Dialogflow et ressources post-formation
  • Coaching individuel en distanciel pour personnaliser l'expérience

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Dialogflow - Développer des chatbots IA performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Dialogflow - Développer des chatbots IA performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Dialogflow - Développer des chatbots IA performants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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