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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise experte de Dagster, 70% des pipelines data échouent en prod selon Gartner, entraînant pertes de 500k€/an en temps ingénieurs et data corrompue.
Les entreprises subissent retards analytics critiques, manquant opportunités marché de 20-30% ROI.
Carrières stagnent : data engineers experts Dagster gagnent 25% salaires supérieurs.
Risquez-vous obsolescence face à data explosion ?
Investissez en formation professionnelle pour sécuriser performances et leadership.
Plongez dans les concepts experts de Dagster via Dagit pour visualiser graphs complexes, modélisez assets data inter-dépendants avec exercices pratiques sur datasets réels, configurez CLI pour exécutions locales rapides, générez YAML pour définitions scalables, analysez patterns d'erreurs courantes, produisez un premier pipeline modulaire livrable en fin de journée, renforçant compétences professionnelles en orchestration data.
Explorez exécuteurs avancés Dagster comme Celery pour parallelism massif, intégrez Kubernetes pour scaling horizontal sur clusters cloud, testez configurations avec workloads intensifs, mesurez latences et CPU via métriques intégrées, déboguez fuites mémoire en live coding, déployez un exécuteur customisé, obtenez livrable : blueprint optimisé pour pipelines entreprise, boostant efficacité data engineering experte.
Configurez sensors Dagster pour déclenchements événementiels intelligents, implémentez backfills massifs sur historiques data, intégrez observabilité avec Prometheus/Grafana pour dashboards custom, simulez alertes Slack/Email sur échecs, analysez materializations pour traçabilité fine, pratiquez sur cas concrets e-commerce, produisez rapport monitoring complet comme livrable, perfectionnant compétences en fiabilité pipelines professionnels.
Maîtrisez IO Managers Dagster pour persistance avancée S3/Postgres, intégrez Spark jobs dans graphs natifs, migrez Airflow DAGs vers Dagster avec outils automatisés, hookez DBT models pour ELT moderne, testez interopérabilités sur datasets volumineux, gérez secrets via Dagster secrets, déployez pipeline hybride intégrant outils legacy, livrable : schéma migration prêt production, accélérant adoption en entreprise data.
Déployez Dagster en prod via Helm sur Kubernetes, automatisez CI/CD avec GitHub Actions/ArgoCD, scalez avec Dagster Cloud hybride, simulez charges extrêmes pour résilience, configurez multi-tenancy pour équipes, revue code pair-programming sur projets personnels, finalisez portfolio avec pipeline end-to-end déployé, obtenez certification compétences expertes, prêt pour défis data engineering en entreprise.
La formation Formation Dagster - Orchestrer pipelines data complexes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Dagster - Orchestrer pipelines data complexes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Dagster - Orchestrer pipelines data complexes s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Rédaction Web & ContentQualiopi
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Développement WebQualiopi
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Marketing DigitalQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
