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Formation CrewAI 2026 - Orchestrer multi-agents IA autonomes

Réf. : PGO180
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture CrewAI 2026 pour concevoir des équipes d'agents IA collaboratifs en formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences expertes en orchestration multi-agents pour optimiser les processus d'entreprise
  • Implémenter des workflows complexes CrewAI 2026 avec outils avancés et cas réels
  • Optimiser les performances des agents autonomes via fine-tuning et monitoring expert
  • Déployer des systèmes CrewAI 2026 scalables en environnements cloud pour gains compétitifs
  • Concevoir des stratégies prompt engineering avancées intégrées à CrewAI pour IA générative professionnelle

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de CrewAI 2026, 70% des projets IA multi-agents échouent selon Gartner, entraînant des pertes de 500k€ annuels par équipe défaillante en inefficacité et retards.

  • Les entreprises stagnent face à la concurrence qui déploie déjà des flottes autonomes boostant productivité de 40%, risquant obsolescence technologique et turnover experts.

  • Votre carrière freine sans ces compétences d'élite, exposant à des opportunités manquées en IA avancée.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser leadership et innovation.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux CrewAI 2026 : architecture multi-agents et installation experte (outils Python, LangChain)

Plongez dans l'architecture modulaire de CrewAI 2026, installez l'environnement avancé avec dépendances Python et intégrations LangChain, configurez vos premiers agents experts via exercices pratiques sur rôles collaboratifs, testez des tâches interconnectées en temps réel, analysez les logs de debug pour identifier bottlenecks initiaux, produisez un prototype simple d'équipe IA fonctionnelle, tout en explorant les nouveautés 2026 pour une montée en compétences immédiate.

Module 2Agents et tâches CrewAI 2026 : définition avancée et hiérarchies (méthodes LLM, outils custom)

Définissez des agents spécialisés avec CrewAI 2026 en utilisant des LLMs comme GPT-4o ou Llama3, créez des hiérarchies de délégation via tâches séquentielles et parallèles, implémentez des outils custom pour accès API externes, simulez des scénarios collaboratifs en exercices pratiques sur cas d'entreprise réels, optimisez les prompts pour précision experte, générez des rapports de performance intermédiaires, consolidez des compétences professionnelles en multi-agents autonomes.

Module 3Workflows CrewAI 2026 : orchestration complexe et gestion mémoire (crew processes, vector stores)

Orchestrez des workflows avancés CrewAI 2026 avec processus hiérarchiques et séquentiels, intégrez des vector stores pour mémoire partagée entre agents, gérez les états dynamiques via outils de persistance, appliquez des exercices sur projets multi-agents scalables comme analyse de données d'entreprise, déboguez les interactions complexes en live, mesurez l'efficacité avec métriques custom, produisez des livrables déployables pour démontrer expertise en formation certifiante.

Module 4Optimisation CrewAI 2026 : fine-tuning et monitoring expert (RAG, évaluation agents)

Optimisez les performances CrewAI 2026 via fine-tuning d'agents avec RAG avancé et datasets custom, implémentez monitoring en temps réel avec Prometheus et Grafana, évaluez les équipes IA sur benchmarks comme HumanEval pour IA multi-agents, testez des scénarios de failure recovery en exercices intensifs, ajustez hyperparamètres pour scalabilité entreprise, générez dashboards analytiques comme livrables, renforcez compétences deep learning et prompt engineering professionnelles.

Module 5Déploiement CrewAI 2026 : scaling et sécurité en production (Docker, Kubernetes, APIs sécurisées)

Déployez des systèmes CrewAI 2026 en production avec Docker et Kubernetes pour scaling horizontal, sécurisez les APIs agents via OAuth et rate limiting, intégrez CI/CD pipelines pour mises à jour automatisées, simulez charges extrêmes en exercices pratiques sur cas business critiques, auditez la conformité RGPD pour IA d'entreprise, produisez un projet final déployé et documenté comme certification, consolidez toutes compétences acquises en formation experte.

Méthode d'évaluation

  • Projets pratiques multi-agents évalués par experts
  • Quiz avancés sur architecture CrewAI 2026
  • Études de cas réels avec feedback personnalisé

Méthode d'apprentissage

  • Projets hands-on sur cas d'entreprise concrets
  • Mentorat individuel en distanciel live
  • Simulations scalables d'équipes IA autonomes
  • Ressources post-formation et communauté experte

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation CrewAI 2026 - Orchestrer multi-agents IA autonomes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation CrewAI 2026 - Orchestrer multi-agents IA autonomes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation CrewAI 2026 - Orchestrer multi-agents IA autonomes s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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