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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Corrective RAG, 68% des systèmes RAG génèrent des hallucinations factuelles, coûtant en moyenne 1,2M€ par an aux entreprises en erreurs décisionnelles et litiges.
Les équipes non formées perdent 45% de temps en débogage manuel des outputs LLM, retardant les lancements produits de 3 mois.
En 2024, 72% des projets IA enterprise échouent par manque de fiabilité, exposant à des risques reputational majeurs et amendes RGPD.
Chaque trimestre sans compétences Corrective RAG creuse l'écart concurrentiel, pendant que vos rivaux déploient des assistants IA précis et scalables.
Analyse approfondie des limites classiques des systèmes RAG, identification des hallucinations via audits automatisés avec RAGAS et TruLens, prise en main de Corrective RAG pour corriger retrieval en temps réel, exercices pratiques sur datasets entreprise réels, création d'un premier pipeline correctif avec feedback immédiat du formateur, production d'un rapport diagnostique personnel.
Exploration des techniques avancées de self-correction sur retrieval, implémentation de rerankers hybrides avec ColBERT et cross-encoders, optimisation des embeddings dynamiques via FAISS et Pinecone, cas concrets d'entreprise sur bases de connaissances volumineuses, développement d'un module correctif testable, validation par métriques précision/recall, livrable d'un prototype raffiné prêt pour intégration.
Déploiement de mécanismes de correction post-génération avec LLM-as-judge, mise en place de grounding dynamique contre sources fiables, entraînement de critiques internes pour auto-correction, exercices sur scénarios critiques comme Q&A médical ou juridique, utilisation d'outils comme Guardrails et NeMo Guardrails, réalisation d'un flux complet Corrective RAG, évaluation par benchmarks personnalisés.
Conception d'architectures modulaires Corrective RAG avec LangGraph et Haystack, intégration monitoring en temps réel via Prometheus et LangSmith, gestion des flux multi-agents pour corrections collaboratives, cas d'usage enterprise sur chatbots et assistants virtuels, développement d'un système résilient aux attaques prompt injection, tests de charge et optimisation coûts GPU, production d'un blueprint déployable.
Déploiement en prod avec Docker, Kubernetes et FastAPI pour pipelines Corrective RAG, setup CI/CD via GitHub Actions pour mises à jour continues, évaluation holistique par A/B testing et human eval, résolution de challenges réels comme latence et coût token, finalisation du projet fil rouge avec code review expert, préparation à la certification compétences, remise de ressources pour maintenance autonome.
La formation Formation Corrective RAG - Éliminer les hallucinations LLM en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Corrective RAG - Éliminer les hallucinations LLM en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Corrective RAG - Éliminer les hallucinations LLM en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Data ScienceQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
