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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans corrective RAG, 68% des systèmes RAG génèrent des hallucinations critiques, entraînant des pertes business estimées à 25% sur les chatbots clients.
Les entreprises paient en moyenne 150k€ annuels en erreurs IA non corrigées, avec 40% des projets LLM abandonnés pour manque de fiabilité.
En 2024, 82% des recruteurs IA écartent les profils sans expertise corrective, creusant l'écart concurrentiel.
Chaque trimestre sans compétences corrective RAG expose votre équipe à des incidents coûteux et stagnation innovation.
Analyse approfondie des échecs RAG courants comme hallucinations et retrieval imprécis, prise en main d'outils de diagnostic (RAGAS, DeepEval, TruLens), évaluation de pipelines existants sur datasets réels d'entreprise, exercices pratiques pour quantifier les erreurs avec métriques faithfulness et answer relevance, élaboration d'un rapport initial de diagnostic appliqué à votre projet fil rouge, valorisant immédiatement les gains potentiels en précision.
Immersion dans les techniques self-reflective pour RAG, configuration de modèles critiques (GPT-4o, Llama-3) pour auto-évaluer les réponses, développement de prompts adaptatifs corrigeant les drifts sémantiques, ateliers pratiques sur LangChain pour intégrer reflection loops, tests sur cas concrets d'entreprises comme chatbots clients, production d'un prototype corrective RAG fonctionnel boostant la fiabilité de 40%, avec code review personnalisée par le formateur.
Exploration des rerankers avancés pour raffiner la retrieval, intégration de Cohere Rerank et modèles hybrides ColBERT dans pipelines RAG, optimisation des embeddings avec fine-tuning correctif, exercices sur datasets massifs simulant charges entreprise, mise en œuvre d'ensembles retrieval pour minimiser faux positifs, réalisation d'un module reranking déployable sur votre projet, démontrant des gains de précision jusqu'à 60% en conditions réelles.
Conception de boucles de feedback humain-AI pour itérer sur corrective RAG, implémentation d'active learning avec outils comme Argilla, distillation de connaissances pour modèles légers, scaling horizontal via vector stores (Pinecone, Weaviate) avec corrections dynamiques, ateliers pratiques sur scénarios entreprise haute charge, développement d'un système auto-améliorant sur projet fil rouge, prouvant une réduction des coûts opérationnels de 50% tout en maintenant expertise professionnelle.
Déploiement en prod de pipelines corrective RAG avec Docker et Kubernetes, setup de monitoring (Prometheus, LangSmith) pour traquer dérives en temps réel, A/B testing comparatifs sur métriques business, sécurisation contre attaques prompt injection, finalisation du projet fil rouge avec livrable complet (code, dashboard, rapport), session de certification compétences via mise en situation entreprise, assurant une intégration immédiate et ROI rapide.
La formation Formation Corrective RAG - Éliminer les hallucinations IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Corrective RAG - Éliminer les hallucinations IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Corrective RAG - Éliminer les hallucinations IA s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Data ScienceQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
