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Formation Azure OpenAI Service - Déployer IA génératives scalables

Réf. : RIH115
10 personnes max.
3675€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Azure OpenAI Service pour applications IA professionnelles certifiantes
  • Développer des pipelines IA générative avec GPT-4o et embeddings
  • Implémenter fine-tuning et RAG pour compétences personnalisées entreprise
  • Optimiser sécurité, coûts et scalabilité des modèles OpenAI
  • Concevoir intégrations Azure avec OpenAI pour flux métier réels
  • Déployer solutions IA en production avec monitoring avancé
  • Acquérir compétences certifiantes pour projets IA d'entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise Azure OpenAI Service, les équipes IA perdent 60% de temps sur intégrations manuelles, avec coûts API externes gonflés de 200% vs Azure natif.

  • 75% des projets génératifs échouent en prod par manque de scaling sécurisé, entraînant 1M€ de pertes annuelles en opportunités business pour PME.

  • En 2026, 82% des recruteurs Azure écartent profils sans compétences OpenAI cloud, freinant promotions et reconversions.

  • Chaque trimestre sans formation creuse l'écart compétitif face à concurrents automatisant 40% de tâches via IA optimisée.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Azure OpenAI Service : modélisation avancée et embeddings (SDK Python, playground)

Plongez dans l'architecture Azure OpenAI Service via exercices pratiques sur le portail Azure, configurez embeddings et GPT-4o pour vectorisation sémantique, développez un premier assistant IA avec SDK Python et Azure CLI, testez completions et chat en temps réel sur datasets entreprise, produisez un prototype RAG basique avec Pinecone-like indexing, analysez performances avec Azure Monitor pour gains immédiats en productivité.

Module 2Fine-tuning Azure OpenAI Service : personnalisation modèles et RAG avancé (Azure ML Studio, LangChain)

Personnalisez modèles GPT via fine-tuning sur Azure ML Studio avec vos données métier confidentielles, intégrez RAG avancé en chainant Azure Search et OpenAI embeddings pour réponses précises, codez agents autonomes avec LangChain et outils Azure Functions, simulez cas concrets comme support client IA ou analyse prédictive, optimisez prompts engineering pour réduire latence de 50%, générez livrables testés et documentés pour déploiement rapide.

Module 3Déploiement production Azure OpenAI Service : sécurité, scaling, monitoring (AKS, Azure API Management)

Déployez applications Azure OpenAI Service en prod sur AKS avec scaling auto, sécurisez via Azure API Management, RBAC et content filters contre jailbreaks, monitorez coûts en temps réel avec Budgets Azure et logs Application Insights, intégrez CI/CD GitHub Actions pour mises à jour fluides, réalisez exercices sur fuites de données réelles évitées, produisez dashboard complet et plan de gouvernance IA pour ROI entreprise maximal.

Méthode d'évaluation

  • QCM avancé sur Azure OpenAI Service et cas pratiques
  • Évaluation par projet fil rouge RAG déployé
  • Soutenance orale du pipeline IA personnalisé

Méthode d'apprentissage

  • Sessions par formateur expert Azure OpenAI certifié Microsoft
  • TP intensifs sur cas entreprise réels et datasets custom
  • Projet fil rouge évolutif de l'embedding au déploiement prod
  • Dossier pédagogique numérique + accès replays 6 mois

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Azure OpenAI Service - Déployer IA génératives scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Azure OpenAI Service - Déployer IA génératives scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure OpenAI Service - Déployer IA génératives scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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