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Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer des pipelines ML avancés

Réf. : LUG128
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les pipelines Azure Machine Learning 2026 pour des workflows professionnels certifiants
  • Développer des compétences avancées en design et optimisation de modèles ML en entreprise
  • Concevoir des déploiements scalables avec AutoML et MLOps sur Azure
  • Implémenter des solutions Deep Learning intégrées à Azure ML pour des prédictions précises
  • Optimiser le Prompt Engineering dans des agents IA hybrides Azure
  • Déployer des systèmes monitorés et sécurisés pour une formation certifiante en IA

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Azure Machine Learning 2026, 75% des projets ML d'entreprise échouent en phase de déploiement selon Gartner, entraînant des pertes estimées à 500k€ par initiative ratée.

  • Les data scientists non certifiés Azure perdent 30% d'opportunités carrière face à la concurrence, tandis que les équipes IT subissent des silos data et des coûts cloud gonflés de 40%.

  • L'absence de pipelines MLOps expose à des biais modèles non détectés, impactant la conformité RGPD et la compétitivité marché.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser votre expertise IA et booster la valeur entreprise.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Pipelines Azure Machine Learning : conception et automatisation (AutoML, datasets avancés)

Découvrez les nouveautés Azure Machine Learning 2026 pour designer des pipelines end-to-end, configurez des datasets gérés avec versioning automatique, explorez AutoML pour hyperparamétrage intelligent, réalisez des exercices pratiques sur des cas réels d'entreprise, générez des livrables comme des workspaces prêts pour production, intégrez des métriques de performance dès le jour 1 pour une montée en compétences rapide.

Module 2Deep Learning Azure Machine Learning : modèles custom et fine-tuning (ONNX, PyTorch)

Plongez dans l'entraînement de modèles Deep Learning sur Azure ML 2026, déployez des réseaux neuronaux avec PyTorch et TensorFlow, appliquez le fine-tuning sur datasets volumineux via compute clusters scalables, testez des architectures CNN et Transformers en ateliers pratiques, analysez des métriques avancées comme ROC-AUC, produisez des modèles exportables ONNX pour intégration multi-plateforme, préparez des cas concrets d'optimisation entreprise.

Module 3Déploiement et MLOps Azure Machine Learning : monitoring, sécurité, Prompt Engineering (ACI, AKS)

Maîtrisez le déploiement en production avec Azure Container Instances et Kubernetes Service, implémentez MLOps pour CI/CD automatisé, intégrez Prompt Engineering pour agents IA génératifs hybrides, configurez le monitoring en temps réel via Azure Monitor et MLflow, renforcez la sécurité avec RBAC et Private Endpoints, finalisez par un projet capstone livrable, évaluez les performances en conditions réelles pour une certification compétences professionnelle.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs et QCM en fin de journée sur pipelines et Deep Learning
  • Projet pratique de déploiement MLOps évalué par experts certifiés
  • Attestation Qualiopi avec portfolio de livrables Azure ML personnalisés

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active avec 70% de hands-on sur clusters Azure dédiés
  • Cas d'étude réels d'entreprises Fortune 500 utilisant Azure ML 2026
  • Encadrement par formateurs Microsoft Certified Trainers experts IA
  • Accès illimité à un lab Azure post-formation pour consolidation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer des pipelines ML avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer des pipelines ML avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer des pipelines ML avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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