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Formation Argo Workflows - Orchestrer les workflows Kubernetes

Réf. : WTX417
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les bases d'Argo Workflows en formation professionnelle certifiante
  • Concevoir des workflows simples pour automatiser les tâches répétitives en entreprise
  • Déployer Argo Workflows sur Kubernetes avec des compétences pratiques immédiates
  • Intégrer des outils RPA comme UiPath et Power Automate dans les pipelines Argo
  • Optimiser les processus métier grâce à l'orchestration avancée de workflows
  • Développer des compétences certifiantes en automatisation pour booster sa carrière

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans Argo Workflows, 75% des équipes DevOps perdent plus de 15 heures par semaine sur des tâches manuelles répétitives, entraînant des délais de déploiement multipliés par 3 selon Gartner.

  • Cela génère des coûts cachés avoisinant 50k€ annuels par employé en erreurs et retards, freinant l'agilité entreprise face à la concurrence automatisée.

  • Votre carrière stagne sans ces compétences RPA-orchestrées, risquant l'obsolescence dans un marché où 90% des postes DevOps exigent l'orchestration Kubernetes.

  • Investissez dès maintenant pour transformer ces pertes en gains productifs massifs.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à Argo Workflows : installation et configuration de base (Kubernetes, CLI Argo)

Découvrez les fondements d'Argo Workflows lors de cette première journée immersive, installez l'outil sur un cluster Kubernetes local via Helm et kubectl, configurez l'interface web Argo UI pour visualiser les exécutions, réalisez vos premiers workflows YAML simples avec des étapes parallèles et séquentielles, testez des conteneurs Docker basiques en live, et produisez un livrable : un workflow hello-world fonctionnel validé en groupe pour ancrer les compétences professionnelles dès le départ.

Module 2Argo Workflows : conception de workflows DAG et paramètres avancés (inputs, artifacts)

Plongez dans la modélisation de workflows Argo Workflows en Directed Acyclic Graphs, définissez des paramètres dynamiques comme des inputs utilisateur et artifacts pour partager des données entre étapes, intégrez des templates réutilisables pour scaler les processus, pratiquez sur des cas concrets d'automatisation CI/CD, déboguez des erreurs courantes avec les logs Argo, et générez un livrable : un workflow paramétré traitant des fichiers CSV en batch, prêt pour une intégration entreprise.

Module 3Argo Workflows : intégration RPA et conditions logiques (loops, retries, RPA tools)

Explorez les boucles, conditions et retries dans Argo Workflows pour des flux robustes, connectez avec des outils RPA comme UiPath et Power Automate via API et webhooks, automatisez des tâches métier hybrides combinant Kubernetes et RPA, simulez des scénarios d'entreprise avec des erreurs volontaires pour tester la résilience, analysez les métriques de performance en temps réel, et créez un livrable : un workflow conditionnel RPA-orchestré gérant des exceptions, directement applicable en production.

Module 4Argo Workflows : scaling et monitoring (volumes persistants, Prometheus, RBAC)

Apprenez à scaler Argo Workflows avec des volumes persistants pour les données d'entreprise, configurez RBAC pour la sécurité multi-utilisateurs, intégrez Prometheus et Grafana pour monitorer les exécutions en dashboard live, optimisez les ressources CPU/mémoire sur des clusters multi-nœuds, pratiquez des déploiements haute disponibilité, et finalisez un livrable : un workflow scalable monitoré traitant 1000+ tâches, avec rapports automatisés pour les décideurs IT.

Module 5Argo Workflows : projets réels et certification (best practices, déploiement prod)

Synthétisez vos acquis en projets capstone inspirés de cas d'entreprise réels avec Argo Workflows, appliquez les best practices pour des déploiements production-ready incluant hooks et suspensions, révisez les pièges courants en automatisation RPA, passez une évaluation pratique certifiante, bénéficiez d'un coaching personnalisé pour vos premiers workflows pro, et repartez avec un livrable : portfolio de 3 workflows complexes, plus accès à une communauté alumni pour un support continu.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les concepts Argo Workflows
  • Projets pratiques évalués par des experts certifiés
  • Examen final certifiant avec QCM et cas réels d'entreprise

Méthode d'apprentissage

  • Méthode hands-on avec 70% de pratique sur clusters réels
  • Cas d'étude d'entreprises leaders en automatisation RPA
  • Retours individualisés en petits groupes de 10 max
  • Ressources post-formation : vidéos, templates et forum dédié

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Argo Workflows - Orchestrer les workflows Kubernetes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Argo Workflows - Orchestrer les workflows Kubernetes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Argo Workflows - Orchestrer les workflows Kubernetes s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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