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Formation Argo Workflows - Orchestrer pipelines Kubernetes avancés

Réf. : OBJ997
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser la configuration avancée d'Argo Workflows en contexte professionnel
  • Développer des pipelines complexes pour automatiser les processus d'entreprise
  • Intégrer Argo Workflows dans des clusters Kubernetes certifiants
  • Optimiser les performances des workflows RPA avec des DAGs personnalisés
  • Déployer des automatisations scalables et sécurisées en formation professionnelle
  • Concevoir des stratégies de monitoring et de retry pour workflows robustes
  • Acquérir des compétences certifiantes en automatisation Kubernetes

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Argo Workflows, les équipes DevOps perdent jusqu'à 30% de temps sur des tâches manuelles répétitives, selon Gartner, entraînant des retards de déploiement CI/CD de 2 à 4 semaines par projet.

  • Les entreprises subissent des coûts cachés de 50 000€ annuels par pipeline non automatisé, avec un risque accru d'erreurs humaines à 25% sur les workflows complexes.

  • Votre carrière stagne face à la concurrence Kubernetes-native, exposant l'entreprise à une perte de compétitivité de 15% en productivité.

  • Investissez dès maintenant dans cette formation pour sécuriser vos automatisations et booster votre valeur professionnelle.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Argo Workflows : installation et configuration (Kubernetes CLI, manifests YAML)

Découvrez l'installation d'Argo Workflows sur un cluster Kubernetes via Helm et kubectl, configurez les rôles RBAC pour une sécurité optimale, explorez les commandes CLI essentielles pour soumettre et monitorer les workflows, réalisez vos premiers templates simples avec des conteneurs Docker, testez des exécutions en mode debug pour identifier les erreurs courantes, et produisez un rapport de diagnostic comme livrable concret de cette première journée immersive.

Module 2Argo Workflows : templates et paramètres avancés (volumes, artefacts, inputs/outputs)

Plongez dans la création de templates réutilisables avec paramètres dynamiques, gérez les volumes persistants et artefacts pour transférer des données entre étapes, intégrez des scripts Python ou Bash dans les conteneurs, pratiquez la sérialisation des workflows via YAML complexes, simulez des scénarios d'entreprise avec des inputs conditionnels, et générez un workflow paramétré fonctionnel comme livrable, renforçant vos compétences professionnelles en automatisation.

Module 3DAGs et workflows Argo : parallélisme et dépendances (onComplete, when conditions)

Construisez des Directed Acyclic Graphs (DAGs) pour orchestrer des tâches parallèles et séquentielles, implémentez des conditions when et hooks onComplete pour une logique métier avancée, testez le retry automatique sur échecs avec backoff exponentiel, appliquez ces concepts à des cas RPA réels comme la transformation de données batch, déboguez via l'UI Argo, et déployez un DAG multi-étapes comme livrable scalable pour votre entreprise.

Module 4Intégrations Argo Workflows : CI/CD et outils RPA (GitHub Actions, S3, bases de données)

Intégrez Argo Workflows à des pipelines CI/CD externes comme GitHub Actions ou Jenkins, connectez des stockages S3 pour artefacts persistants, automatisez des flux RPA vers bases SQL ou APIs REST, configurez des secrets Kubernetes pour sécuriser les accès, simulez une chaîne complète de déploiement microservices, analysez les logs unifiés, et produisez un workflow intégré multi-outils comme livrable certifiant vos compétences professionnelles.

Module 5Optimisation et monitoring Argo Workflows : scaling, alerting (Prometheus, best practices)

Optimisez les ressources CPU/mémoire pour workflows à haute charge, implémentez le scaling horizontal avec WorkflowTemplates, configurez Prometheus et Grafana pour un monitoring avancé, mettez en place des alertes Slack sur échecs critiques, appliquez des best practices de production comme les quotas et TTL, révisez un projet capstone personnel, et finalisez avec un portfolio de workflows optimisés, prêt pour déploiement en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les concepts clés
  • Études de cas pratiques avec feedback personnalisé
  • Projet final de workflow Argo évalué par experts

Méthode d'apprentissage

  • Méthode hands-on avec labs Kubernetes réels
  • Projets concrets inspirés de cas d'entreprise RPA
  • Accès illimité à une plateforme de replay distanciel
  • Support post-formation 3 mois pour montée en compétences

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Argo Workflows - Orchestrer pipelines Kubernetes avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Argo Workflows - Orchestrer pipelines Kubernetes avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Argo Workflows - Orchestrer pipelines Kubernetes avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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