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Formation Argo Workflows 2026 - Orchestrer pipelines Kubernetes avancés

Réf. : TDW998
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Argo Workflows 2026 pour concevoir des workflows complexes en formation professionnelle certifiante.
  • Développer des DAG avancés optimisés pour pipelines d'entreprise à haute scalabilité.
  • Implémenter des paramètres dynamiques, artifacts et hooks pour une automatisation RPA fluide.
  • Optimiser les performances avec cron workflows et resource management en Kubernetes.
  • Déployer des solutions fault-tolerant intégrant UiPath et Power Automate dans des écosystèmes hybrides.
  • Acquérir compétences expertes en monitoring et debugging pour une productivité accrue en entreprise.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Argo Workflows 2026, les équipes DevOps perdent 40% de temps sur des orchestrations manuelles, entraînant des retards de déploiement jusqu'à 3 semaines par sprint selon Gartner.

  • Les coûts opérationnels explosent de 35% en raison de fuites d'artifacts et échecs de scaling, menaçant la compétitivité des entreprises face aux leaders cloud-native.

  • Carrières stagnent : 62% des experts Kubernetes sans workflows avancés ratent les promotions SRE, exposant à des risques de reconversion forcée.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser productivité et avance stratégique.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux avancés Argo Workflows 2026 : architecture et DAG complexes (Kubernetes, YAML)

Plongez dans l'architecture native Kubernetes d'Argo Workflows 2026, configurez des DAG multi-étapes avec dépendances conditionnelles, manipulez templates réutilisables via exercices pratiques sur clusters Minikube, intégrez volumes persistants et secrets pour des workflows sécurisés, produisez vos premiers pipelines scalables testés en live, analysez les logs Controller pour un debugging expert, et préparez des livrables prêts pour production en entreprise.

Module 2Paramètres et artifacts Argo Workflows 2026 : inputs/outputs dynamiques (Helm, S3)

Explorez les paramètres avancés avec inputs/outputs JSON, générez artifacts via scripts Go/Python intégrés à Argo, déployez workflows avec Helm charts personnalisés sur EKS/GKE, synchronisez avec buckets S3 pour transferts massifs, réalisez des exercices sur data pipelines ETL réels, testez la résilience avec retry policies et backoff, et validez des livrables interopérables RPA incluant hooks UiPath pour une automatisation fluide en production.

Module 3Cron et loops Argo Workflows 2026 : scheduling expert (Cron, loops parallèles)

Maîtrisez les cron workflows pour tâches récurrentes haute fréquence, implémentez loops parallèles et séquentielles sur datasets massifs, intégrez Power Automate pour triggers hybrides cloud/on-prem, optimisez resource quotas avec node selectors et affinities, pratiquez sur cas concrets de ML pipelines et backups automatisés, monitorez via Prometheus/Grafana dashboards live, et générez des configurations fault-tolerant prêtes pour environnements critiques en entreprise.

Module 4Optimisation et monitoring Argo Workflows 2026 : scaling et troubleshooting (Istio, ELK)

Optimisez performances avec suspensions, caching et memoization avancés, intégrez service mesh Istio pour traffic management sécurisé, déployez stacks ELK pour logging centralisé et alerting proactif, résolvez scénarios de troubleshooting complexes via workshops hands-on, benchmarkez scaling horizontal sur 100+ pods, fusionnez avec RPA tools comme UiPath pour workflows unifiés, et finalisez un projet capstone livrable avec rapport d'audit pour certification compétences expertes.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur DAG et artifacts (80% de réussite requise).
  • Projet final : pipeline end-to-end Argo Workflows 2026 déployé sur cluster Kubernetes.
  • Évaluation peer-review et feedback mentor pour attestation Qualiopi certifiante.

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique hands-on sur clusters Kubernetes live en distanciel.
  • Cas d'usage réels d'entreprises Fortune 500 en automatisation RPA.
  • Mentorat individuel par experts Argo certifiés (ratio 1/5).
  • Ressources post-formation : repo Git, vidéos replays, support Slack 3 mois.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Argo Workflows 2026 - Orchestrer pipelines Kubernetes avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Argo Workflows 2026 - Orchestrer pipelines Kubernetes avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Argo Workflows 2026 - Orchestrer pipelines Kubernetes avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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