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Formation Apache Spark 2026 - Maîtriser le traitement big data

Réf. : PWU198
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux d'Apache Spark dans une formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences solides en ETL et pipelines de données
  • Concevoir des architectures big data adaptées aux besoins de l'entreprise
  • Implémenter des traitements distribués performants avec Spark
  • Optimiser les flux de données pour des projets professionnels concrets
  • Configurer des environnements Spark pour une utilisation en production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • De nombreuses entreprises peinent à traiter efficacement leurs volumes croissants de données, entraînant des retards décisionnels coûteux.

  • Sans maîtrise d'Apache Spark, les équipes perdent en compétitivité face à des concurrents capables de traiter des téraoctets en quelques minutes.

  • Les professionnels sans ces compétences voient leurs opportunités de carrière se réduire, avec des salaires en moyenne 25% inférieurs dans le secteur data.

  • Ne pas investir dans cette formation expose votre organisation à des coûts opérationnels plus élevés et à une obsolescence technique rapide.

  • Agissez maintenant pour sécuriser votre avenir professionnel et celui de votre entreprise.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Découverte d'Apache Spark et architecture distribuée (RDD, DataFrame, Spark UI)

Les participants découvrent Apache Spark à travers des présentations interactives et des démonstrations en direct. Ils explorent les concepts de traitement distribué, les RDD et DataFrames, puis réalisent des exercices pratiques sur des jeux de données réels pour comprendre les performances et visualiser les jobs dans Spark UI. Livrables : notebook de base et premiers scripts fonctionnels.

Module 2Thématique : ETL et pipelines de données avec Spark (transformations, actions, lecture/écriture)

Cette journée se concentre sur la construction de pipelines ETL professionnels. Les apprenants utilisent Spark SQL et les APIs DataFrame pour charger, transformer et exporter des données massives. Des cas concrets d'entreprise sont traités avec des exercices guidés et un mini-projet de pipeline complet. Livrables : pipeline ETL documenté et optimisé.

Module 3Thématique : Intégration Kafka et Airflow avec Apache Spark (streaming, orchestration)

Les stagiaires apprennent à connecter Spark à Kafka pour du streaming temps réel et à orchestrer les workflows avec Airflow. Des exercices pratiques incluent la création de jobs Spark Streaming et leur planification automatique. Cas d'usage professionnels et debugging sont au programme. Livrables : pipeline streaming opérationnel.

Module 4Thématique : Optimisation et déploiement de projets Spark en entreprise (tuning, Spark Submit)

La dernière journée porte sur l'optimisation avancée et le déploiement. Les participants analysent les performances, appliquent des techniques de tuning et déploient leurs applications via Spark Submit. Un projet final intègre toutes les compétences acquises avec présentation des résultats. Livrables : application déployée et rapport d'optimisation.

Méthode d'évaluation

  • Quiz de validation des acquis à la fin de chaque journée
  • Projet pratique final évalué par le formateur
  • Attestation de formation remise en fin de parcours

Méthode d'apprentissage

  • Approche pédagogique active avec 70% de pratique
  • Exercices progressifs sur des cas réels d'entreprise
  • Feedback personnalisé tout au long de la formation
  • Ressources et supports mis à disposition après la session

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Apache Spark 2026 - Maîtriser le traitement big data est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Spark 2026 - Maîtriser le traitement big data, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Spark 2026 - Maîtriser le traitement big data s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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