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Formation Apache Airflow - Optimiser vos pipelines data

Réf. : GYU911
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser Apache Airflow pour concevoir des workflows professionnels robustes
  • Développer des compétences avancées en orchestration de données d'entreprise
  • Concevoir des pipelines ETL certifiants avec Airflow et outils associés
  • Implémenter des DAGs optimisés pour les besoins de formation continue
  • Configurer des environnements de production scalables en entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas Apache Airflow perdent en moyenne 35% de productivité sur leurs pipelines de données.

  • Sans orchestration moderne, les erreurs manuelles génèrent jusqu'à 120 heures de maintenance corrective par an.

  • Les ingénieurs sans ces compétences voient leur employabilité stagner face à la demande croissante du marché.

  • Ne pas investir dans cette formation expose votre équipe à des retards critiques et à une obsolescence technologique rapide.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Découverte d'Apache Airflow et architecture (installation, UI, premiers DAGs)

Les participants découvrent l'écosystème Apache Airflow à travers une installation complète et la navigation dans l'interface. Ils créent leurs premiers DAGs en Python, explorent les opérateurs de base et testent des exécutions locales. Des cas concrets d'entreprise illustrent les bénéfices de l'orchestration, avec livrables sous forme de scripts fonctionnels prêts à déployer.

Module 2Thématique : Conception de pipelines Airflow complexes (scheduling, dépendances, variables)

Cette journée approfondit la modélisation de workflows avancés avec gestion des dépendances dynamiques et planification. Les apprenants utilisent les variables et connexions Airflow pour connecter des sources de données réelles. Exercices pratiques sur des scénarios ETL quotidiens permettent de produire des DAGs réutilisables et documentés pour des projets professionnels.

Module 3Thématique : Intégration Airflow avec Spark et bases de données (hooks, operators, XCom)

Focus sur l'intégration native d'Airflow avec Apache Spark et les systèmes de stockage. Les participants configurent des hooks personnalisés, exploitent les XCom pour le passage de données et optimisent les flux. Des ateliers sur des cas d'entreprise concrets aboutissent à des pipelines hybrides performants et monitorés.

Module 4Thématique : Déploiement et monitoring Airflow en production (Docker, logs, alerting)

Les apprenants déploient des instances Airflow conteneurisées et configurent la supervision avancée. Ils mettent en place des alertes, analysent les logs et optimisent les performances. Des exercices de simulation de pannes renforcent les compétences opérationnelles avec livrables incluant des dashboards de monitoring prêts à l'emploi.

Module 5Thématique : Bonnes pratiques et projets Airflow avancés (CI/CD, scalabilité, certification)

La dernière journée consolide les acquis via des projets complets intégrant CI/CD et bonnes pratiques de gouvernance. Les participants présentent leurs pipelines optimisés et reçoivent un feedback personnalisé. Cette session certifiante valide les compétences acquises pour une application immédiate en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz quotidien sur les concepts Airflow
  • Projet final de pipeline complet évalué
  • Attestation de compétences délivrée

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques 70% du temps
  • Cas d'usage réels d'entreprise
  • Support de cours et code source fournis
  • Accès à un environnement de formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Apache Airflow - Optimiser vos pipelines data est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Airflow - Optimiser vos pipelines data, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Airflow - Optimiser vos pipelines data s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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