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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui ne maîtrisent pas Apache Airflow à un niveau expert perdent en moyenne 35% de productivité sur leurs pipelines data.
Des retards récurrents dans les projets ETL génèrent des surcoûts supérieurs à 150 000 euros par an.
Les Data Engineers sans ces compétences voient leur progression de carrière ralentie face à la demande croissante du marché.
Agir maintenant permet d'éviter ces risques et de sécuriser la compétitivité de votre organisation.
Les participants explorent les fonctionnalités expertes d'Apache Airflow pour concevoir des DAGs complexes. Ils manipulent les templates Jinja, les XCom pour le partage de données et les stratégies de test automatisées. Des exercices pratiques sur des cas d'entreprise permettent d'optimiser la lisibilité et la maintenabilité des workflows. L'approche pédagogique alterne théorie et mises en situation concrètes avec des livrables directement exploitables.
Cette journée se concentre sur l'intégration experte d'Apache Airflow avec Apache Spark pour des pipelines ETL massifs. Les apprenants configurent des opérateurs SparkSubmit, gèrent les ressources distribuées et optimisent les performances sur clusters. Des cas concrets d'entreprise illustrent le traitement de gros volumes de données. Chaque exercice aboutit à des pipelines scalables et monitorés, directement transposables en production.
Les participants maîtrisent l'orchestration temps réel en combinant Apache Airflow avec Kafka. Ils implémentent des flux événementiels, des SLA stricts et des systèmes d'alerting avancés. Des scénarios professionnels couvrent la reprise sur erreur et la haute disponibilité. La formation se termine par un projet final intégrant tous les acquis, avec livrables complets et revue collective des bonnes pratiques.
La formation Formation Apache Airflow - Optimiser les workflows data 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Airflow - Optimiser les workflows data 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Airflow - Optimiser les workflows data 2026 s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
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Cloud ComputingQualiopiCloud ComputingQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
