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Formation Apache Airflow - Optimiser les pipelines de données

Réf. : SNE995
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser la conception avancée de DAGs dans Apache Airflow pour des workflows professionnels
  • Développer des compétences en intégration de Kafka et Spark au sein de pipelines certifiants
  • Concevoir des architectures ETL robustes adaptées aux besoins de l'entreprise
  • Optimiser la scalabilité et la fiabilité des flux de données en production
  • Implémenter des stratégies de monitoring et de reprise sur incident
  • Former des équipes internes à l'utilisation experte d'Apache Airflow

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas Apache Airflow perdent en moyenne 35% de productivité sur leurs pipelines de données.

  • Les retards de livraison impactent directement le chiffre d'affaires et la prise de décision.

  • Sans ces compétences, les équipes accumulent les incidents coûteux et peinent à scaler leurs flux critiques.

  • Ne pas investir dans cette formation expose à un retard concurrentiel durable et à une obsolescence rapide des compétences internes.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Apache Airflow Expert - Conception de DAGs complexes (Python, operators, scheduling)

Les participants explorent les mécanismes avancés d'Apache Airflow pour créer des DAGs dynamiques et performants. Ils manipulent les operators personnalisés, les templates Jinja et les capteurs en conditions réelles. Des exercices pratiques sur des cas d'entreprise permettent de structurer des workflows complexes avec gestion des dépendances et des priorités. Le jour se termine par un livrable de DAGs optimisés pour des charges importantes.

Module 2Thématique : Apache Airflow Expert - Intégration ETL avec Spark et Kafka (connectors, streams)

Cette journée est dédiée à l'intégration native d'Apache Spark et Kafka dans les pipelines Apache Airflow. Les apprenants configurent des connecteurs performants, gèrent les flux de données en temps réel et optimisent les traitements batch. Des ateliers concrets simulent des environnements de production avec validation des données et gestion des erreurs. Chaque participant livre un pipeline ETL complet et scalable.

Module 3Thématique : Apache Airflow Expert - Orchestration et monitoring avancé (Airflow UI, alertes, SLA)

Les professionnels apprennent à superviser et sécuriser leurs instances Apache Airflow en production. Ils mettent en place des tableaux de bord, des alertes automatisées et des SLA stricts. Des scénarios de pannes et de reprise sont traités en conditions réelles avec outils de logging et métriques. Le livrable inclut un système complet de monitoring prêt à déployer en entreprise.

Module 4Thématique : Apache Airflow Expert - Déploiement et bonnes pratiques (Docker, CI/CD, scalabilité)

La dernière journée couvre le déploiement professionnel d'Apache Airflow avec conteneurs et pipelines CI/CD. Les participants appliquent les meilleures pratiques de scalabilité, de sécurité et de maintenance. Des cas d'usage concrets permettent de valider les compétences acquises sur des architectures distribuées. Chaque apprenant finalise un projet de pipeline certifiant livré en fin de formation.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis chaque jour
  • Projet final de pipeline ETL évalué par les formateurs
  • Retours personnalisés sur les livrables et cas pratiques

Méthode d'apprentissage

  • Conception experte de DAGs dynamiques
  • Intégration avancée avec Spark et Kafka
  • Supervision et optimisation en production
  • Déploiement scalable et sécurisé

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Apache Airflow - Optimiser les pipelines de données est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Airflow - Optimiser les pipelines de données, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Airflow - Optimiser les pipelines de données s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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