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Formation Amazon RDS - Optimiser vos bases de données cloud avancées

Réf. : OHZ867
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures avancées d'Amazon RDS pour des projets SIG professionnels
  • Développer des compétences en optimisation de performances pour bases de données géospatiales en entreprise
  • Concevoir des stratégies de haute disponibilité et de reprise après sinistre adaptées à la formation certifiante
  • Implémenter des pipelines d'intégration de données cartographiques avec QGIS et ArcGIS
  • Optimiser les coûts et la sécurité des environnements Amazon RDS en contexte Géomatique & GPS

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas Amazon RDS perdent en moyenne 35 % de productivité sur les projets géomatiques.

  • Les temps de réponse des applications cartographiques augmentent de 60 %, entraînant des retards coûteux.

  • Les risques de perte de données et de non-conformité exposent l'organisation à des amendes et à une perte de compétitivité.

  • Les collaborateurs sans ces compétences voient leur employabilité diminuer face à la demande croissante de profils cloud SIG.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces pertes et de sécuriser l'avenir professionnel.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Architecture Amazon RDS avancée et intégration SIG (AWS CLI, VPC, PostGIS, livrables d'architecture)

Les participants explorent les options de déploiement multi-AZ et les configurations de groupes de paramètres pour Amazon RDS. Ils réalisent des exercices pratiques de création d'instances optimisées pour les données géospatiales, connectent les bases à QGIS et testent les performances avec des jeux de données GPS réels. Chaque exercice aboutit à un livrable d'architecture documenté.

Module 2Thématique : Optimisation des requêtes Amazon RDS pour la géomatique (EXPLAIN, index spatiaux, monitoring CloudWatch)

Cette journée est consacrée à l'analyse fine des performances des requêtes spatiales dans Amazon RDS. Les apprenants utilisent EXPLAIN ANALYZE, créent des index GiST et testent des scénarios de charge avec ArcGIS Enterprise. Des cas concrets d'entreprises permettent d'identifier les goulets d'étranglement et de produire des rapports d'optimisation.

Module 3Thématique : Haute disponibilité et reprise après sinistre Amazon RDS (Multi-AZ, Read Replicas, snapshots, SLA)

Les stagiaires configurent des architectures haute disponibilité et mettent en place des stratégies de reprise après sinistre adaptées aux projets cartographiques critiques. Ils simulent des pannes, restaurent des snapshots et valident les SLA. Des livrables incluent des runbooks et des tableaux de bord CloudWatch personnalisés pour le suivi Géomatique & GPS.

Module 4Thématique : Sécurisation et gouvernance des données Amazon RDS (IAM, encryption, audit, conformité)

La formation aborde le chiffrement au repos et en transit, la gestion fine des droits via IAM et les logs d'audit. Les participants intègrent ces mécanismes dans des environnements QGIS et ArcGIS, réalisent des audits de conformité et produisent une politique de gouvernance des données géospatiales prête à être déployée en entreprise.

Module 5Thématique : Automatisation et migration vers Amazon RDS (Lambda, DMS, scripts Terraform, cas d'usage GPS)

La dernière journée couvre l'automatisation des déploiements et les migrations de bases existantes vers Amazon RDS. Les apprenants utilisent AWS DMS, Terraform et des scripts Lambda pour des pipelines de données Géomatique & GPS. Le projet final consiste à livrer une architecture complète automatisée et documentée.

Méthode d'évaluation

  • Mise en situation pratique sur cas réel d'entreprise
  • Rendu d'une architecture technique complète
  • Quiz de validation des compétences avancées

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques sur instances Amazon RDS
  • Intégration directe avec QGIS et ArcGIS
  • Analyse de performances et optimisation
  • Projet final en conditions réelles

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Amazon RDS - Optimiser vos bases de données cloud avancées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Amazon RDS - Optimiser vos bases de données cloud avancées, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon RDS - Optimiser vos bases de données cloud avancées s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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