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Formation Amazon Kinesis - Maîtriser le streaming temps réel avancé

Réf. : SHX343
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les flux avancés d'Amazon Kinesis pour automatiser les traitements en temps réel
  • Développer des compétences professionnelles en intégration Kinesis avec outils RPA comme UiPath
  • Concevoir des architectures scalables pour entreprises gérant des volumes massifs de données
  • Optimiser les performances Kinesis dans des scénarios certifiants d'automatisation
  • Implémenter des solutions de monitoring et résilience pour pipelines professionnels
  • Déployer des cas concrets d'automatisation RPA boostée par streaming Kinesis

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Amazon Kinesis, 70% des entreprises perdent jusqu'à 30% de leurs données en transit dues à des traitements batch obsolètes, entraînant des coûts opérationnels gonflés de 40% selon Gartner.

  • Les ingénieurs non experts risquent l'obsolescence rapide face à la montée des flux temps réel, bloquant l'automatisation RPA et exposant à des downtimes critiques impactant les revenus.

  • Investissez dans cette formation certifiante pour sécuriser votre avance compétitive et transformer les risques en opportunités scalables.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux avancés Amazon Kinesis : configuration de streams et shards optimisés (scalabilité, partitioning)

Plongez dans les mécanismes experts d'Amazon Kinesis avec mise en place de streams haute performance, configuration de shards dynamiques pour gérer des téraoctets de données en continu, exercices pratiques sur Kinesis Data Streams intégrés à des outils RPA, analyse de partitioning avancé pour éviter les goulots d'étranglement, création de producteur/consommateur en Python, livrables incluant un prototype scalable testé en conditions réelles.

Module 2Amazon Kinesis Data Firehose : transformation et routage automatisé (intégration S3, Elasticsearch)

Explorez Kinesis Data Firehose pour transformer des flux en temps réel vers S3 ou Elasticsearch, implémentez des Lambda pour enrichissement de données dans un contexte RPA, ateliers sur le routage intelligent et compression, simulation de scénarios d'entreprise avec volumes massifs, optimisation des coûts via buffering avancé, production de rapports automatisés, chaque participant déploie un pipeline complet avec monitoring intégré.

Module 3Amazon Kinesis Data Analytics : SQL et Flink pour processing avancé (ML, agrégations)

Maîtrisez Kinesis Data Analytics avec SQL streaming et Apache Flink pour analyses en temps réel, intégrez du machine learning sur flux Kinesis liés à Power Automate, exercices sur windowing, joins complexes et patterns avancés, cas concrets d'automatisation d'alertes RPA, déploiement d'applications serverless scalables, debuggage expert de queries, livrables sous forme de dashboards interactifs fonctionnels.

Module 4Sécurisation et scaling Amazon Kinesis : monitoring, résilience et CI/CD (CloudWatch, KMS)

Finalisez avec sécurisation via KMS et IAM fine-grained sur Kinesis, scaling auto avec CloudWatch alarms et X-Ray tracing, intégration CI/CD pour déploiements RPA continus, ateliers sur fault-tolerance et backpressure handling, optimisation globale des coûts pour entreprises, révision de projets personnels avec feedback expert, certification via mise en production d'un système résilient complet.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques avancés sur composants Kinesis
  • Projet final : pipeline RPA automatisé avec streaming
  • Étude de cas entreprise et peer-review

Méthode d'apprentissage

  • Pratique intensive 70% du temps sur labs réels AWS
  • Cas d'usage concrets d'entreprises en automatisation
  • Support post-formation 3 mois avec accès ressources
  • Préparation certification AWS certifiante

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Amazon Kinesis - Maîtriser le streaming temps réel avancé est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Amazon Kinesis - Maîtriser le streaming temps réel avancé, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon Kinesis - Maîtriser le streaming temps réel avancé s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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