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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
10 places par session maximum — 9 déjà prises
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30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
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Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Découvrez comment Learni révolutionne la formation des analystes SOC en mars 2026 avec des méthodes immersives, IA et simulations avancées pour répondre aux menaces cyber de demain.
Découvrez les tendances et stratégies clés pour révolutionner l’ingénierie pédagogique en enseignement supérieur en 2026 : IA, personnalisation, immersion et plus.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de la personnalisation fine des modèles d’IA pour la génération d’images, vos projets produisent des résultats génériques et imprécis, freinant l’innovation.
Une équipe perd en moyenne 35 % de temps en itérations ratées, équivalant à 15 000 € mensuels en ressources GPU et cloud gaspillés.
70 % des échecs en imagerie IA professionnelle sont dus à cette lacune, exposant votre entreprise à des pertes de contrats clients et une érosion rapide de la compétitivité.
Chaque retard amplifie les risques : réputation ternie, parts de marché cédées aux rivaux agiles.
La formation Maîtriser DreamBooth : Formation à la Personnalisation des Modèles d’IA pour la Génération d’Images est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser DreamBooth : Formation à la Personnalisation des Modèles d’IA pour la Génération d’Images, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser DreamBooth : Formation à la Personnalisation des Modèles d’IA pour la Génération d’Images s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
• Historique de la génération d’images par IA et introduction à DreamBooth • Différence entre DreamBooth et d’autres modèles (Stable Diffusion, DALL-E) • Exigences matérielles et logicielles (Google Colab, GPU, installations nécessaires) • Installation pas-à-pas de DreamBooth • Présentation des datasets adaptés : structure, formats recommandés, questions de droits d’auteur et bonnes pratiques • Premiers tests sur des datasets publics • Ateliers pratiques de préparation d’environnement
• Préparation d’un dataset personnalisé : collecte, annotation et nettoyage des images • Travail sur les prompts et paramètres pour guider le modèle • Configuration avancée d’entraînement : hyperparamètres, cycles, overfitting, gestion de la mémoire • Suivi en temps réel de la qualité de génération d’image • Interprétation des logs, ajustements itératifs, gestion des erreurs fréquentes • Exercices pratiques : chaque participant s’entraîne à générer son propre modèle DreamBooth
• Export et réutilisation des modèles entraînés (formats, intégrations, APIs) • Automatiser le workflow DreamBooth (batchs, scripts, services cloud) • Intégration dans une pipeline existante de production ou d’un projet créatif • Questions éthiques, protection des données, gestion des biais et limites de la personnalisation • Exemples concrets d’utilisation dans le marketing, le jeu vidéo, la création artistique et la communication • Échanges sur les évolutions du secteur et perspectives à venir
Public
Professionnels de l’IA, développeurs, data scientists, créatifs et experts en imagerie numérique souhaitant personnaliser des modèles d’IA pour la génération d’images
Prérequis
Connaissances de base en machine learning, compréhension des réseaux de neurones, notions de Python et expérience préalable avec les outils de deep learning (TensorFlow ou PyTorch)

Nos formations sont éligibles à de nombreux dispositifs de financement : OPCO, Pôle emploi et FNE. Nous vous accompagnons dans vos démarches pour mobiliser ces aides et faciliter l'accès à la formation.
Nos tarifs reflètent notre engagement à vous accompagner avec l'excellence : chaque formation est conçue et animée par des formateurs soigneusement recrutés pour leur expertise et leur pédagogie, afin de garantir un accompagnement de haut niveau.
Nous ne proposons pas le financement via le CPF : ce choix est motivé par notre engagement qualité et la volonté de vous protéger face à la recrudescence d'arnaques sur ce dispositif.
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