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Maîtriser ClearML : Gestion et Suivi des Expériences Machine Learning

Réf. : JLC268
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Découvrir l’écosystème ClearML et ses principaux modules
  • Automatiser la gestion et le suivi des expériences ML
  • Configurer et utiliser ClearML Server et ClearML Agent
  • Intégrer la gestion des datasets et le déploiement de pipelines
  • Collaborer efficacement sur des projets ML en équipe
  • Assurer la reproductibilité et la traçabilité des expériences

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de ClearML pour la gestion et suivi des expériences Machine Learning, 75% des pipelines deviennent irréproductibles, gaspillant en moyenne 30 heures par semaine par data scientist en traçage manuel et débogage.

  • Ces erreurs coûtent 45 000 € par projet en ressources inutiles et retards de déploiement, selon des benchmarks industry.

  • Les équipes sans cette expertise voient 60% de leurs initiatives IA échouer, compromettant la compétitivité business et la carrière des ingénieurs responsables.

  • Chaque trimestre sans montée en compétences expose l’entreprise à des pertes cumulées de 200 000 € et une perte de parts de marché critiques.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à ClearML et Installation

Présentation de ClearML et de ses cas d’usage. Installation de ClearML Server, ClearML Agent et ClearML SDK sur différents environnements (local, cloud, docker). Découverte de l’interface web ClearML et configuration initiale. Premiers pas avec le tracking d’expériences ML. Prise en main de l’API Python.

Module 2Gestion des Expériences et Pipelines

Utilisation avancée du tracking pour la gestion d’expériences. Logs, métriques, hyperparamètres, visualisation des résultats et comparaison entre runs. Mise en place d’un workflow reproductible. Introduction aux Pipelines ClearML : création, gestion des étapes, intégration dans des scripts pré-existants. Utilisateurs, permissions et collaboration sur les projets.

Module 3Automatisation, Datasets et Déploiement

Découverte du module ClearML Datasets : versionning, uploading, gestion du stockage. Automatisation de l’exécution d’expériences via ClearML Agent (déclenchement, queues, worker). Optimiser le partage et la reproductibilité. Bonnes pratiques, sécurité et gestion de la scalabilité. Exemples de déploiement sur le cloud ou cluster GPU. Étude de cas pratique : mise en production d’un pipeline complet avec ClearML.

Méthode d'évaluation

  • Exercices pratiques à la fin de chaque journée
  • Réalisation d’un mini-projet fil rouge
  • QCM et validation des connaissances en fin de formation

Méthode d'apprentissage

  • Alternance de cours magistraux et ateliers techniques
  • Démonstrations live sur la plateforme ClearML
  • Étude de cas réels
  • Support de cours détaillé remis aux participants

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser ClearML : Gestion et Suivi des Expériences Machine Learning est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser ClearML : Gestion et Suivi des Expériences Machine Learning, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser ClearML : Gestion et Suivi des Expériences Machine Learning s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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