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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Azure Machine Learning, 65 % des déploiements de modèles IA échouent en production, gaspillant en moyenne 120 000 € par projet en ressources cloud inutilisées.
Vos erreurs de scaling et d'optimisation génèrent des surcoûts mensuels de 15 000 €, tandis que 40 % des incidents de sécurité IA sont liés à une mauvaise gestion des pipelines.
Votre carrière stagne face à des concurrents certifiés, et l'entreprise perd des opportunités business critiques, risquant un retard stratégique irrattrapable.
Chaque trimestre sans compétences expose à des fuites de données coûteuses et une érosion rapide de la compétitivité.
Panorama d’Azure dans l’écosystème cloud, présentation du service Azure Machine Learning et de ses composants (workspaces, compute, datasets, experiments). Création d’un workspace, gestion des accès, découverte de l’interface, des ML Studio, de l’environnement Python et du SDK Azure ML. Premiers pas : création et importation de jeux de données, exploration de données, préparation des environnements.
Cycle de vie du projet ML avec Azure, construction de scripts d’entraînement (notebooks, ScriptRunConfig), gestion des expériences. Introduction à AutoML : automatisation de la sélection et du tuning de modèles, exécution de pipelines avec plusieurs algorithmes. Utilisation du service Compute Instances/Clusters pour entrainer à grande échelle. Suivi des métriques, traçabilité et versioning des modèles. Cas pratiques sur des jeux de données réels.
Déploiement de modèles sur Azure Kubernetes Service ou Azure Container Instances. Création d’endpoints, test d’API REST, intégration dans des applications tierces. Monitorings des modèles en production (logs, alertes, détection de dérive). Gestion du cycle de vie, sécurité et conformité (access rights, audits, secrets). Optimisation des workflows, bonnes pratiques pour l’industrialisation et la scalabilité de l’IA sur Azure.
La formation Maîtriser Azure Machine Learning : De l’initiation à la maîtrise complète est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser Azure Machine Learning : De l’initiation à la maîtrise complète, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Azure Machine Learning : De l’initiation à la maîtrise complète s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Développement WebQualiopi
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Data ScienceQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
