Is the training Qualiopi certified?

Yes, Learni is a Qualiopi-certified training organization. This certification guarantees the quality of our courses and enables funding through OPCO and other mechanisms.

How can I fund my training?

Our courses are eligible for OPCO funding. Learni supports you through the funding process. A personalized quote is available upon request.

What are the prerequisites for this training?

The prerequisites for the Formation AWS Bedrock - Déployer des agents IA en production training are: Certification AWS Solutions Architect Professional, expertise en machine learning, maîtrise de Python et APIs REST, expérience en déploiement cloud à grande échelle. A preliminary interview validates your eligibility.

Is the training available in person?

Yes, the Formation AWS Bedrock - Déployer des agents IA en production training is available in distanciel. The format can be adapted to your needs (inter, intra, custom).

Formation AWS Bedrock - Déployer des agents IA en… | Learni

The story of Learni

Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.

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9 spots remaining for the next session

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Which format do you prefer?

Methods, approaches, and teaching resources

The Formation AWS Bedrock - Déployer des agents IA en production training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.

The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.

Teaching resources provided

To ensure the quality of the Formation AWS Bedrock - Déployer des agents IA en production training, Learni provides the following teaching resources:

Mac or PC computers, high-speed fiber internet, whiteboard or flipchart, video projector or interactive touchscreen (for remote sessions)
Training environments installed on workstations or accessible online
Course materials, practical exercises, and supplementary resources
Post-training access to materials and teaching resources

For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.

* contact us for remote feasibility** ratio varies depending on the training followed

Assessment methods

The assessment of skills acquired during the Formation AWS Bedrock - Déployer des agents IA en production training is carried out through:

During training: case studies, practical exercises, and professional scenarios
At the end of training: self-assessment questionnaire and skills evaluation by the trainer
After training: training completion certificate detailing acquired skills

Training accessibility

Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.

Training objectives

Maîtriser l'architecture avancée d'AWS Bedrock pour développer des compétences certifiantes en IA générative

Concevoir et déployer des agents IA personnalisés adaptés aux besoins entreprise

Optimiser les modèles de fondation avec RAG et fine-tuning pour des performances professionnelles

Implémenter des guardrails de sécurité et conformité dans des environnements production

Intégrer AWS Bedrock à des pipelines DevOps pour une scalabilité optimale en entreprise

Évaluer et monitorer des applications IA pour maximiser le ROI professionnel

Training program

Module 1Architecture AWS Bedrock : modèles avancés et APIs expertes (accès LLMs, embeddings)

Découvrez les modèles de fondation les plus performants comme Claude et Llama via AWS Bedrock, configurez des APIs personnalisées pour des embeddings vectoriels, réalisez des exercices pratiques sur la sélection de modèles multi-modaux, intégrez des playbooks pour tester des prompts avancés, produisez un premier prototype d'application IA scalable, bénéficiez de retours coach pour optimiser vos compétences professionnelles dès le premier jour.

Module 2Agents AWS Bedrock : conception et orchestration (Knowledge Bases, Actions)

Concevez des agents intelligents avec AWS Bedrock Agents, intégrez des Knowledge Bases pour du RAG contextuel, orchestrez des actions Lambda personnalisées, simulez des workflows complexes en temps réel via des labs hands-on, analysez des traces d'exécution pour debug avancé, déployez un agent autonome sur un cas métier concret, consolidez vos acquis avec des challenges collaboratifs en distanciel.

Module 3Personnalisation AWS Bedrock : fine-tuning et RAG expert (custom models, vector stores)

Personnalisez des modèles via fine-tuning sur AWS Bedrock, implémentez du RAG avancé avec Amazon OpenSearch, optimisez des embeddings pour des domaines spécifiques entreprise, testez des pipelines d'ingestion de données massives, mesurez la précision avec des métriques expertes, produisez un modèle custom déployé en production simulée, échangez sur des best practices pour une intégration fluide dans vos projets professionnels.

Module 4Sécurité AWS Bedrock : guardrails et conformité (filtrage, monitoring)

Sécurisez vos applications AWS Bedrock avec des guardrails personnalisés, configurez des filtres de contenu et politiques d'accès IAM avancées, intégrez Amazon GuardDuty pour la détection de menaces IA, monitorez en temps réel via CloudWatch et X-Ray, simulez des attaques pour tester la résilience, générez des rapports de conformité RGPD, appliquez ces techniques à un scénario entreprise critique pour une expertise certifiante.

Module 5Production AWS Bedrock : scaling et optimisation (multi-cloud, CI/CD)

Déployez en production avec scaling auto via AWS Bedrock, intégrez à des pipelines CI/CD avec CodePipeline, optimisez les coûts et performances sur cas réels multi-cloud, analysez des métriques pour itérations rapides, finalisez un projet capstone livrable, préparez une certification AWS avancée, recevez un accompagnement post-formation pour une mise en œuvre immédiate en entreprise.