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IA Accélérateur

Ref: LEARNI-IA-ACCEL
20 people max.
$5,880 HT HT · 20 personnes
50 % à la signature · 50 % uniquement si vous êtes satisfait
2 sessions de 6 h · présentiel
Présentiel intra-entreprise · jusqu'à 20 collaborateurs · 2 sessions de 6 h
Vos formateurs · top 1 %

Sélectionnés parmi 800+ candidats

Aucun formateur n'anime une session IA Entreprise sans cocher ces 3 critères. Les profils précis vous sont communiqués au devis, après cadrage de votre projet.

  • Doctorat ou Master IA

    • Sorbonne · MIT · Stanford
    • Recherche peer-reviewed
  • 10 ans XP minimum

    • Ex-GAFAM / DeepMind / OpenAI
    • Production GPT-4 / Claude
  • Speaker conférences IA

    • TEDx · Vivatech · Devoxx
    • Publications O'Reilly

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Learning objectives

  • Cartographier les 12 cas d'usage IA prioritaires de votre entreprise avec un scoring impact × faisabilité × risque
  • Maîtriser le prompt engineering avancé (CO-STAR, RACE, chain-of-thought, self-critique) pour produire en équipe une bibliothèque de 80+ prompts métiers
  • Structurer un corpus de données interne et déployer une architecture RAG simple sur ChatGPT Projects, Claude Projects ou NotebookLM
  • Concevoir et mettre en production un agent IA fonctionnel (Custom GPT, Claude Skills, Gemini Gem, Copilot Studio) avec garde-fous métier
  • Orchestrer un workflow d'automatisation IA sur Make, n8n, Zapier ou Power Automate, avec gestion des erreurs et observabilité
  • Aligner la gouvernance IA de votre entreprise sur le IA Act, le RGPD et le secret des affaires : politique d'usage, registre des risques, plan de communication
  • Mesurer l'impact IA avec des KPIs concrets — temps gagné, taux d'adoption, agents en production — relevés à J+30 / J+90 / J+180

The Learni story

Founded by passionate learning and innovation experts, Learni's mission is to make professional training accessible to everyone, anywhere in the world. Our team operates in major hubs — London, New York, Boston — and internationally, to support talents and organizations in upskilling.

Don't let this gap widen

Why this program matters

  • Chaque trimestre passé sans IA déployée, c'est 30 à 45 % de productivité perdue sur les tâches automatisables — ces heures ne se rattrapent jamais.

  • Vos concurrents qui ont basculé en 2025 grignotent 2 à 3 % de parts de marché par trimestre ; la pente devient irréversible au bout d'un an.

  • La fenêtre d'adoption se referme : selon Gartner, 80 % des entreprises auront industrialisé leurs premiers agents IA d'ici fin 2026 — les retardataires renégocieront leurs marchés depuis une position de faiblesse.

  • Le coût réel d'attendre 6 mois sur une équipe de 50 personnes : environ 240 000 € de productivité non récupérée et un retard de compétences qui demandera 18 mois à combler.

  • Une seule session IA Accélérateur — 4 900 € — rentabilise dès la première automatisation déployée.

Allan Busi
Allan Busi

Learni Trainer · Expert

73%productivity gap
×3cost of inaction

Program

Module 1Décoder l'IA générative (et arrêter d'en parler comme d'une magie noire)

Jour 1 — 9 h 00 → 10 h 30 — Cartographie des modèles : LLM, multimodaux, agents — qui fait quoi en 2026. · Limites réelles : hallucinations, biais, contexte, coût — quand l'IA n'est PAS la bonne réponse. · IA Act, RGPD, secret des affaires : les 7 lignes à ne pas franchir, et les 3 garde-fous à activer. · Lecture de votre paysage IT : où l'IA peut s'insérer sans casser la sécurité ni l'expérience utilisateur.

Module 2Prompt engineering avancé — la grammaire qui change tout

Jour 1 — 10 h 30 → 12 h 00 — Les 7 structures de prompts qui couvrent 95 % des besoins métier (CO-STAR, RACE, persona-task-context-format). · Few-shot, chain-of-thought, self-critique : quand chaque technique mérite son temps de cerveau. · Bibliothèque collaborative de prompts : on construit en live LE référentiel de votre entreprise. · Atelier 45 min : chaque participant retravaille un de SES prompts récurrents et mesure l'écart de qualité.

Module 3Structurer la donnée — la matière première oubliée

Jour 1 — 13 h 00 → 14 h 30 — Audit éclair de vos données non structurées : PDF, emails, tickets, comptes rendus — qui pourrait être exploité. · Architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) : la version simple, la version sérieuse, et le piège classique. · Mise en place d'une base de connaissance maison sur ChatGPT Projects / Claude Projects / NotebookLM. · Pratique : on ingère un corpus de votre choix (catalogue produit, FAQ, base réglementaire) et on l'interroge.

Module 4Cartographie des cas d'usage — le diagnostic ROI

Jour 1 — 14 h 30 → 16 h 00 — Atelier groupes : chaque métier identifie 5 tâches candidates à l'automatisation IA. · Matrice impact × faisabilité × risque : on retient les 12 cas d'usage prioritaires. · Estimation chiffrée : combien d'heures par semaine, par équipe, pour quel investissement. · Livrable jour 1 : votre roadmap IA 90 jours, signée par les sponsors.

Module 5Automatiser un workflow métier de A à Z

Jour 2 — 9 h 00 → 10 h 30 — Choix de l'outil d'orchestration : Make, n8n, Zapier, Power Automate — la vraie comparaison. · Construction d'un workflow type : déclencheur, enrichissement IA, validation humaine, action. · Gestion des erreurs, des coûts, des seuils de confiance : ce que personne ne montre dans les démos. · Pratique : on livre 1 workflow opérationnel par sous-groupe, déployé sur votre stack.

Module 6Concevoir vos premiers agents IA

Jour 2 — 10 h 30 → 12 h 00 — Anatomie d'un agent : LLM + outils + mémoire + boucle de raisonnement. · Architectures de référence : agent-shopper, agent-veille, agent-support, agent-rédacteur. · Construction d'un agent avec ChatGPT Custom GPT / Claude Skills / Gemini Gems / Copilot Studio. · Garde-fous : observabilité, hand-off humain, traçabilité — pour mettre l'agent en prod sans risque.

Module 7Gouvernance, sécurité, IA Act — installer l'IA pour durer

Jour 2 — 13 h 00 → 14 h 30 — Politique d'usage IA en interne : 10 règles claires, validées par RH/juridique/sécurité. · Choix d'un environnement souverain : Mistral, Albert, déploiement on-premise vs SaaS. · Conformité IA Act : classification des risques, registre, transparence — la check-list opérationnelle. · Plan de communication interne : embarquer les équipes sans créer ni euphorie ni panique.

Module 8Pitch des projets pilotes + plan d'action

Jour 2 — 14 h 30 → 16 h 00 — Chaque sous-groupe pitch son cas d'usage devant un jury (sponsor + formateur + pairs). · Feedback structuré : impact / coût / risque / délai — on classe les pilotes par ordre de priorité. · Engagements : un référent IA par équipe, un calendrier sur 90 jours, des points hebdo. · Clôture : remise du Learni Impact Book (cartographie, prompts, workflows, contacts).

Evaluation method

  • Évaluation initiale par questionnaire de positionnement envoyé à chaque participant 7 jours avant la session
  • QCM d'ancrage à la fin de chaque module (8 modules × 5 questions) — auto-correction immédiate avec explications
  • Atelier de pitch final devant un jury (sponsor interne + formateur Learni + pairs) : chaque sous-groupe défend son projet pilote sur critères impact / coût / risque / délai
  • Bilan d'évaluation des acquis individuel envoyé sous 5 jours ouvrés : compétences validées, axes de progression, recommandations personnelles
  • Mesure d'impact à J+30 et J+90 : revue des automatisations déployées, KPI consolidés, ajustement des pratiques avec le formateur référent

Learning method

  • Co-conception du programme en amont : 2 entretiens (cadrage des objectifs et audit des données) avec votre sponsor — le contenu est ré-écrit à 100 % pour matcher votre contexte
  • Pédagogie 20 % théorie / 80 % atelier : aucun module théorique ne dépasse 15 minutes — chaque bloc se termine par une production tangible (prompt, workflow, agent)
  • Ateliers en sous-groupes tournants : 4 personnes par stand, rotation toutes les 25 minutes, restitution croisée à chaque étape — chaque participant est exposé à 4 cas d'usage métier différents
  • Méthode du 'do-debrief-redo' : vous faites, le formateur débriefe individuellement, vous refaites avec correction immédiate — pas de PowerPoint passif
  • Accès à vie aux supports, replay vidéo, repo de prompts/workflows et office hours mensuelles avec le formateur pendant 90 jours après la session

Methods, materials and delivery

The IA Accélérateur program is delivered onsite or remote (blended-learning, virtual classroom, remote presence). At Learni, an industry-certified training organization, every program is built to maximize skills acquisition regardless of the chosen format.

The trainer alternates between demonstrative, interrogative and active methods (through hands-on labs and/or scenarios). This pedagogical approach guarantees concrete learning that's immediately applicable at work.

Equipment required

For the smooth delivery of the IA Accélérateur program, the following equipment is required:

  • Mac or PC computers, high-speed fiber internet, whiteboard or flipchart, projector or interactive touch screen (for remote sessions)
  • Training environments installed on workstations or accessible online
  • Course materials, hands-on exercises and complementary resources
  • Post-training access to materials and educational resources

For intra-company training on a site outside Learni, the client commits to providing all required teaching materials (computers, internet, etc.) for the smooth delivery of the program in line with the prerequisites in the communicated program.

* contact us for remote delivery feasibility** ratio varies depending on the program

Skills assessment methods

Assessment of skills acquired during the IA Accélérateur program is performed through:

  • During training: case studies, hands-on labs and professional scenarios
  • End of training: self-assessment questionnaire and skills evaluation by the trainer
  • After training: completion certificate detailing acquired skills

Program accessibility

Learni is committed to making its programs accessible. All our programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt the pedagogical methods to your specific needs. Please contact us for any adjustment request.

Enrollment terms and lead times

Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. All our programs are eligible for corporate training budgets and employer-funded plans.

Verified reviews

What our learners

4.9 · +100 verified reviews
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

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★★★★★

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MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Our method

Training quality, guaranteed at every step

Before, during, after: we frame the brief, introduce the trainer, tailor the content and measure impact. You stay in control from kickoff to wrap-up.

Step 1

Rigorous trainer selection

Each trainer is validated on three criteria: hands-on field expertise, proven pedagogy and alignment with your industry.

  • Triple validation: technical, pedagogical, sectoral.
  • Minimum rating 4.8/5 over the last 12 sessions.
Step 2

You meet the trainer beforehand

30-minute video call between you and the selected trainer to validate the fit, adjust content and clear any final doubts.

  • Live briefing on goals and team context.
  • Veto right — we swap the trainer for free if needed.
Step 3

Content tailored to your context

No recycled slides. The syllabus is reworked from your real cases: tools, constraints, vocabulary, ongoing projects.

  • Hands-on cases drawn from your stack and projects.
  • Program co-written then validated by your team.
Step 4

Continuous quality follow-up

Live evaluations, 30/90/180-day check-ins and a consolidation plan. If the impact misses the mark, we rework it.

  • NPS, knowledge quizzes and skills self-assessment.
  • Satisfaction guarantee: fully satisfied or free rework.

A simple promise: you don't pay to discover the trainer on day one. Everything is validated upfront, by you.

Your professional training, anywhere

Let's build
your next
program.

30 minutes with a learning advisor. No commitment. No sales pitch dressed up as a demo.

Reply within 24 h · Industry-certified · Corporate funding
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