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Objectifs de la formation

Comprendre les principes de base de l’Intelligence Artificielle telle que proposée par Microsoft

Découvrir et manipuler les outils AI phares de l’écosystème Microsoft (Azure AI, Cognitive Services, Copilot, Power Platform AI)

Déployer des cas d’usage concrets en entreprise : automatisation, analyse prédictive, traitement du langage naturel, vision par ordinateur

Découvrir les bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et d’éthique pour les projets IA basés sur Microsoft

Développer et intégrer des modèles IA avec Microsoft Azure et Power Platform

Programme

Jour 1Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle et introduction à l’écosystème Microsoft AI

Découverte des concepts clés de l’IA (machine learning, deep learning, NLP, computer vision). Tour d’horizon des offres IA de Microsoft. Cas d’usage principaux en entreprise. Positionnement de Azure AI et Cognitive Services dans le cloud Microsoft. Panorama des rôles dans le déploiement de projets IA.

Jour 2Mise en pratique : Déployer l’IA avec Azure AI et les Cognitive Services

Présentation détaillée de Microsoft Azure AI, configuration d’un espace de travail. Prise en main des Cognitive Services (analyse d’images, synthèse vocale, traduction automatique, analyse de texte). Mise en place de mini-projets : automatisation de tâches avec Power Automate et intégration IA, génération de rapports/data visualisation IA avec Power BI. Bonnes pratiques d’utilisation et API REST.

Jour 3Exploiter Copilot et la Power Platform pour l’IA métier & Approche projet IA

Découverte de Microsoft Copilot (M365, Power Platform), transfert de connaissances vers les applicatifs métier. Gouvernance, sécurité et éthique autour des données et modèles IA. Atelier intégration d’une IA personnalisée dans une solution métier. Déploiement, monitoring et amélioration continue des solutions IA dans l’environnement Microsoft. Étude de cas : élaboration d’un projet IA de bout en bout.

Méthode d'évaluation

QCM d’évaluation en fin de formation
Réalisation d’un mini-projet IA avec restitution orale ou écrite
Évaluation continue avec retours individualisés

Méthode d'apprentissage

Cours interactifs avec démonstrations concrètes
Ateliers pratiques sur plateforme Microsoft Azure et Power Platform
Études de cas, retours d’expérience
Support de cours numérique complet

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Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

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