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Formation Supervised fine-tuning (SFT) 2026 - Optimiser modèles IA embarqués

Réf. : BLB368
10 personnes max.
2200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
2 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques avancées de Supervised fine-tuning (SFT) 2026 adaptées aux dispositifs électroniques professionnels
  • Développer des compétences concrètes pour fine-tuner des modèles sur Raspberry Pi et Arduino en contexte entreprise
  • Concevoir des pipelines de formation certifiante optimisés pour Circuits & PCB intelligents
  • Implémenter des solutions de fine-tuning performantes dans des projets électroniques industriels
  • Optimiser les performances des modèles IA embarqués pour réduire les coûts et améliorer la fiabilité
  • Intégrer les bonnes pratiques de formation professionnelle dans des environnements électroniques complexes

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas le Supervised fine-tuning (SFT) 2026 perdent rapidement en compétitivité sur les marchés de l'électronique intelligente.

  • Selon des études récentes, 67 % des projets embarqués sans optimisation IA échouent à respecter les délais et budgets.

  • Ce retard technique freine la carrière des ingénieurs et expose l'entreprise à des pertes financières importantes face à des concurrents mieux formés.

  • Ne pas investir dans cette formation professionnelle certifiante représente un risque stratégique majeur pour rester à la pointe des technologies Circuits & PCB.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Supervised fine-tuning (SFT) 2026 sur Arduino et Raspberry Pi (datasets, outils LoRA, premiers modèles optimisés)

Les participants explorent les fondements du Supervised fine-tuning (SFT) 2026 appliqué aux systèmes embarqués. Ils manipulent des datasets spécifiques, configurent des environnements sur Raspberry Pi, entraînent des modèles légers avec LoRA et testent les premiers résultats sur cartes Arduino. Des cas concrets de détection d'anomalies sur Circuits & PCB permettent d'obtenir des livrables opérationnels directement exploitables en entreprise.

Module 2Thématique : Supervised fine-tuning (SFT) 2026 avancé pour Circuits & PCB (optimisation, déploiement, évaluation)

Cette journée approfondit l'optimisation et le déploiement de modèles fine-tunés sur des circuits électroniques complexes. Les apprenants utilisent des outils de quantification, évaluent les performances sur Raspberry Pi et Arduino, et intègrent les modèles dans des prototypes PCB. Des exercices pratiques aboutissent à des livrables complets prêts pour une mise en production industrielle.

Méthode d'évaluation

  • QCM et exercices pratiques sur Arduino et Raspberry Pi chaque demi-journée
  • Projet final de fine-tuning appliqué à un cas électronique réel avec présentation
  • Grille d'évaluation des compétences techniques et livrables remis

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques intensifs sur matériel Arduino et Raspberry Pi
  • Études de cas industriels concrets avec Circuits & PCB
  • Feedback personnalisé et ajustements en temps réel
  • Ressources et scripts réutilisables fournis pour l'entreprise

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Supervised fine-tuning (SFT) 2026 - Optimiser modèles IA embarqués est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Supervised fine-tuning (SFT) 2026 - Optimiser modèles IA embarqués, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Supervised fine-tuning (SFT) 2026 - Optimiser modèles IA embarqués s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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