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Formation Semantic chunking - Optimiser RAG et contenus e-learning

Réf. : DZO528
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques de semantic chunking pour optimiser la formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences en embeddings vectoriels et similarité sémantique pour l'entreprise
  • Concevoir des pipelines RAG performants intégrant le semantic chunking en e-learning
  • Implémenter des outils open-source comme LangChain pour chunking intelligent
  • Optimiser la recherche sémantique dans les LMS et MOOCs professionnels
  • Évaluer l'impact du semantic chunking sur l'expérience apprenant en formation
  • Déployer des solutions scalables pour contenus e-learning certifiants

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du semantic chunking, vos pipelines RAG perdent jusqu'à 50% en précision de récupération, selon des benchmarks HuggingFace, entraînant des réponses IA erronées et une frustration apprenant multipliée par 3 dans les LMS.

  • Les entreprises subissent des coûts cachés de 20-30% sur les développements e-learning redondants, avec un churn utilisateur atteignant 40% sur MOOC mal structurés, risquant une obsolescence compétitive face aux plateformes IA-natives.

  • Votre carrière stagne sans ces compétences intermédiaires, tandis que les pairs avancent vers des rôles seniors en Digital Learning.

  • Investissez dès maintenant pour transformer ces risques en avantages stratégiques.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux semantic chunking : Principes embeddings et division sémantique (Python, HuggingFace, sentence-transformers)

Découvrez les bases du semantic chunking à travers des embeddings vectoriels, en utilisant Python et la bibliothèque HuggingFace pour générer des représentations sémantiques précises, pratiquez la mesure de similarité cosinus sur des textes e-learning, analysez des cas concrets de contenus MOOC mal chunkés, et produisez vos premiers chunks intelligents avec des exercices guidés, livrables incluent un notebook Jupyter fonctionnel et un rapport d'analyse sémantique pour évaluer la cohérence des divisions.

Module 2Implémentation semantic chunking : Pipelines RAG et outils avancés (LangChain, FAISS, vector stores)

Plongez dans l'implémentation pratique du semantic chunking via LangChain pour construire des pipelines RAG optimisés, intégrez des index vectoriels comme FAISS pour une recherche rapide, testez sur des datasets e-learning réels issus de LMS Moodle, affinez les seuils de similarité pour des chunks cohérents, réalisez des exercices collaboratifs sur des contenus SCORM, et générez des prototypes fonctionnels, avec livrables sous forme de code déployable et métriques de performance RAG améliorées de 40%.

Module 3Optimisation semantic chunking : Intégration e-learning et cas entreprise (Moodle plugins, xAPI tracking, scalabilité)

Appliquez le semantic chunking à l'échelle entreprise en intégrant des plugins Moodle pour chunking automatique de cours, combinez avec xAPI pour tracker l'engagement apprenant, optimisez pour MOOC massifs via des techniques hybrides, simulez des déploiements en production avec Docker, analysez des retours d'expérience réels de plateformes Digital Learning, et finalisez un projet capstone sur un contenu certifiant, livrables comprennent un dashboard de monitoring et un plan d'implémentation personnalisé pour votre organisation.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs et QCM sur concepts théoriques du semantic chunking
  • Projets pratiques avec pipelines RAG évalués par pairs et formateur
  • Étude de cas finale sur optimisation e-learning, notée sur critères SEO et performance

Méthode d'apprentissage

  • Apprentissage par projets hands-on avec datasets e-learning réels
  • Exercices collaboratifs en petits groupes pour feedback immédiat
  • Cas d'étude d'entreprises leaders en Digital Learning et LMS
  • Méthodes actives inspirées de MOOC pour rétention optimale des compétences

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Semantic chunking - Optimiser RAG et contenus e-learning est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Semantic chunking - Optimiser RAG et contenus e-learning, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Semantic chunking - Optimiser RAG et contenus e-learning s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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