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Formation Qwen - Déployer des modèles IA à grande échelle

Réf. : CWT100
10 personnes max.
2200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
2 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser le déploiement de Qwen en environnement conteneurisé pour des usages professionnels.
  • Développer des compétences avancées en orchestration de Qwen au sein de l'entreprise.
  • Concevoir des pipelines de production certifiants pour modèles Qwen scalables.
  • Implémenter des stratégies Helm pour la gestion experte de Qwen en clusters.
  • Optimiser les performances de Qwen dans des infrastructures conteneurisées.
  • Configurer la sécurité et la haute disponibilité pour les déploiements Qwen professionnels.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas le déploiement conteneurisé de modèles comme Qwen perdent en moyenne 40 % de productivité sur leurs projets IA.

  • Sans ces compétences, les risques de failles de sécurité et de coûts d'infrastructure explosent, avec 65 % des déploiements qui échouent en production.

  • Les ingénieurs et architectes voient leur carrière freinée face à la demande croissante de compétences en orchestration.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces pertes et de sécuriser votre position professionnelle.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Conteneurisation experte de Qwen avec Docker (images optimisées, registres privés, tests de charge)

Les participants découvrent comment construire et optimiser des images Docker pour Qwen en intégrant des dépendances GPU et des configurations de sécurité avancées. Ils réalisent des exercices pratiques de build multi-stage, de scan de vulnérabilités et de push vers des registres privés d'entreprise. Des cas concrets illustrent le packaging de Qwen pour des workloads de production, avec livrables incluant des Dockerfiles validés et des scripts d'automatisation.

Module 2Thématique : Orchestration avancée de Qwen sur Kubernetes avec Helm (charts, scaling, monitoring)

Cette journée couvre le déploiement de Qwen via des charts Helm personnalisés sur des clusters Kubernetes. Les apprenants configurent des déploiements scalables, des services de load balancing et des stratégies de mise à jour continue. Des ateliers pratiques incluent la gestion des ressources GPU, l'intégration de Prometheus pour le monitoring et la résolution de pannes en conditions réelles, avec livrables de charts Helm prêts pour l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis techniques sur Docker et Kubernetes appliqués à Qwen
  • Mise en situation pratique de déploiement complet avec évaluation par le formateur
  • Remise d'un rapport de configuration et d'optimisation pour validation finale

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques intensifs sur des environnements de production simulés
  • Feedback personnalisé après chaque exercice de déploiement Qwen
  • Accès à des ressources et templates réutilisables post-formation
  • Suivi individuel pour l'application en contexte entreprise

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Qwen - Déployer des modèles IA à grande échelle est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Qwen - Déployer des modèles IA à grande échelle, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Qwen - Déployer des modèles IA à grande échelle s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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